Elasticsearch 实战习题及答案解析_高级大数据开发

一、选择题

1. Elasticsearch的核心是()。

A. 关系型数据库
B. 分布式搜索引擎
C. NoSQL数据库
D. 数据库管理系统

2. 在Elasticsearch中,数据被存储在()中。

A. 表结构
B. JSON对象
C. XML文档
D. 键值对

3. Elasticsearch的查询语言是()。

A. SQL
B. JSON
C. XML
D. 程序语言

4. Elasticsearch中的索引模板是一种()。

A. 数据结构
B. 数据库
C. 配置文件
D. 数据模型

5. 对于一个已存在的索引,可以使用()来重新设置其 settings。

A. indices.refresh
B. index.refresh
C. refresh
D. update

6. Elasticsearch中,用来执行 CRUD 操作的 API 是()。

A. GET /_index
B. POST /_doc
C. PUT /_doc
D. DELETE /_doc

7. Elasticsearch的聚合可以包括()。

A. 平均值
B. 最大值
C. 最小值
D. 总和

8. Elasticsearch中,以下哪个字段不能直接作为索引()。

A. 用户名
B. 时间戳
C. 地理位置
D. 文件名

9. Elasticsearch的性能优化主要是通过()。

A. 增加节点数量
B. 使用压缩算法
C. 优化查询语句
D. 缓存命中率

10. Elasticsearch中,以下哪种类型的问题最适合使用索引()。

A. 范围查询
B. full-text搜索
C. 关联查询
D. 聚合查询

11. Elasticsearch的核心组件是什么?

A. 节点
B. 索引
C. 数据模型
D. 集群

12. Elasticsearch中的查询语言被称为什么?

A. JSON
B. API
C. Query DSL
E. SQL

13. 在Elasticsearch中,如何对数据进行分片?

A. shard 0
B. shard 1
C. shard all
D. split 0

14. Elasticsearch的索引模板是用什么语言编写的?

A. JSON
B. YAML
C. TOML
D. XML

15. Elasticsearch中,如何实现自定义插件?

A. register_plugin
B. load_plugins
C. enable_plugins
D. none of the above

16. Elasticsearch的查询结果可以包含哪些字段?

A. _id
B. _source
C. _score
D. _type

17. Elasticsearch中的聚合是如何实现的?

A. 使用分组语句
B. 使用聚合框架
C. 使用统计功能
D. 使用索引模板

18. 在Elasticsearch中,如何实现数据导入?

A. use_import
B. import_data
C. load_data
D.none of the above

19. Elasticsearch中的索引操作有哪些?

A. create
B. delete
C. update
D. search

20. Elasticsearch中的查询语句是如何解析的?

A. 使用解析器
B. 使用API
C. 使用DSL
D. 直接字符串匹配

21. Elasticsearch中,以下哪个选项不是索引类型?

A. 普通索引
B. 倒排索引
C. 全文索引
D. 时间索引

22. 在Elasticsearch中,为了提高查询效率,可以对哪些字段进行索引?

A. 创建时间
B. 更新时间
C. 版本号
D. 所有字段

23. Elasticsearch中的聚合是指什么?

A. 对数据进行索引
B. 将数据进行分组
C. 对数据进行统计
D. 对数据进行排序

24. Elasticsearch中,如何实现实时数据更新?

A. 使用索引器
B. 使用更新操作
C. 使用索引模板
D. 使用脚本

25. Elasticsearch中,以下哪种操作不会对索引造成负担?

A. 创建索引
B. 删除索引
C. 更新索引
D. 删除文档

26. Elasticsearch在进行数据导入时,哪种方式会导致导入速度变慢?

A. 批量导入
B. 分批导入
C. 直接import
D. 使用压缩文件

27. 在Elasticsearch中,如何实现数据的降维?

A. 使用聚合
B. 使用索引
C. 使用过滤
D. 使用排序

28. Elasticsearch的索引模板是什么?

A. 用于定义索引结构和字段映射的XML文件
B. 用于表示索引操作的API接口
C. 用于配置集群服务的配置文件
D. 用于存储索引数据的磁盘文件

29. Elasticsearch中,如何实现对查询结果进行分页显示?

A. 使用from子句
B. 使用size子句
C. 使用aggs子句
D. 使用 facet 子句

30. 在Elasticsearch中,为了提高搜索速度,可以对哪些字段进行预处理?

A. 所有字段
B. 只对 frequently_ searched 字段
C. 只对 filter 字段
D. 只对 score 字段

31. 在Elasticsearch中,以下哪种聚合函数可以用来计算某个字段的平均值?

A. `avg`
B. `min`
C. `max`
D. `count`

32. 在Elasticsearch中,如何创建一个只允许特定用户访问的API?

A. 使用`permission`语句
B. 使用`index`语句
C. 使用`filter`语句
D. 使用`setup`语句

33. Elasticsearch中的索引模板是用来什么目的的?

A. 快速创建索引
B. 设置索引结构
C. 优化查询性能
D. 管理索引配置

34. 在Elasticsearch中,可以使用哪些方式来过滤结果?

A. `bool`
B. `term`
C. `range`
D. `wildcard`

35. Elasticsearch中的`count`聚合函数用来做什么?

A. 计算文档数量
B. 计算文档质量
C. 计算文档评分
D. 计算文档分类

36. 在Elasticsearch中,如何实现实时数据更新?

A. 使用索引器
B. 使用数据源
C. 使用插件
D. 使用定时任务

37. 在Elasticsearch中,如何实现数据的全球分布?

A. 使用主从复制
B. 使用分布式协调
C. 使用负载均衡
D. 使用数据分片
二、问答题

1. Elasticsearch的核心查询语言是什么?


2. 什么是索引模板?


3. 如何实现Elasticsearch的高效数据导入?


4. 什么是聚合?


5. 如何实现Elasticsearch的性能调优?


6. 什么是自定义插件?


7. 如何创建一个有效的Elasticsearch索引?


8. 什么是实时数据分析?


9. 如何实现Elasticsearch的数据备份?


10. 如何优化Elasticsearch的查询速度?




参考答案

选择题:

1. B 2. B 3. B 4. A 5. C 6. B 7. D 8. D 9. C 10. D
11. D 12. C 13. C 14. B 15. A 16. BC 17. B 18. B 19. ABC 20. A
21. D 22. A、B、C 23. C 24. B 25. B 26. C 27. A 28. A 29. B 30. A
31. A 32. A 33. B 34. A 35. A 36. A 37. A

问答题:

1. Elasticsearch的核心查询语言是什么?

Elasticsearch的核心查询语言是JSON查询语言。
思路 :通过分析Elasticsearch的查询语句,确定其使用的是JSON查询语言。

2. 什么是索引模板?

索引模板是一种预先定义好的索引结构,可以用来快速创建新的索引。
思路 :通过理解索引模板的概念,以及它在Elasticsearch中的作用,来回答这个问题。

3. 如何实现Elasticsearch的高效数据导入?

可以通过分批导入数据,并对数据进行去重处理,来提高数据导入的效率。
思路 :分析Elasticsearch中数据导入的过程,提出优化方案。

4. 什么是聚合?

聚合是指将多个文档组合成一个结果集的一种方式。
思路 :理解聚合的概念,以及它在Elasticsearch中的作用,来回答这个问题。

5. 如何实现Elasticsearch的性能调优?

可以通过调整Elasticsearch的参数设置,如JVM heap大小、副本数等,来提升Elasticsearch的性能。
思路 :了解Elasticsearch的参数设置,提出调优方案。

6. 什么是自定义插件?

自定义插件是指在Elasticsearch基础上,开发的一种扩展功能。
思路 :理解自定义插件的概念,以及它在Elasticsearch中的应用,来回答这个问题。

7. 如何创建一个有效的Elasticsearch索引?

需要指定索引名称、类型、 mapping等参数,并确保索引结构符合Elasticsearch的要求。
思路 :了解Elasticsearch索引的创建过程,提出创建索引的建议。

8. 什么是实时数据分析?

实时数据分析是指在数据产生后,立即对其进行分析处理的能力。
思路 :理解实时数据分析的概念,以及它在Elasticsearch中的应用,来回答这个问题。

9. 如何实现Elasticsearch的数据备份?

可以通过定期备份数据、监控备份进度,并确保备份数据的安全性来完成数据备份。
思路 :了解Elasticsearch的数据备份过程,提出备份策略。

10. 如何优化Elasticsearch的查询速度?

可以通过合理的索引设计、使用索引别名、避免使用过于复杂的查询语句等方式,来提升查询速度。
思路 :分析Elasticsearch查询过程,提出优化方案。

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