1. Storm 是什么？
A. 大数据处理框架 B. 分布式计算框架 C. 流处理框架 D. 集群管理框架
2. Storm 的主要特点有哪些？
A. 高吞吐量 B. 可扩展性 C. 容错性 D. 低延迟
3. Storm 的目的是什么？
A. 处理大量数据 B. 实现实时计算 C. 提高数据处理速度 D. 降低系统成本
4. Storm 中的集群管理包括哪些方面？
A. 节点分类 B. 数据路由 C. 负载均衡 D. 磁盘监控
5. Storm 的拓扑结构是怎样的？
A. 主从复制 B. 层次结构 C. 网状结构 D. 树形结构
6. Storm 中的流处理是指什么？
A. 对数据进行批量处理 B. 对数据进行实时处理 C. 对数据进行批处理 D. 对数据进行交互式处理
7. Storm 可以在哪些场景下使用实时处理？
A. 传感器数据处理 B. 金融交易处理 C. 视频流传输处理 D. 网络流量处理
8. Storm 与 Hadoop 集成的目的是什么？
A. 提高数据处理速度 B. 简化数据存储 C. 实现高效的数据传输 D. 降低系统成本
9. Storm 与 Spark 集成的目的是什么？
A. 提高数据处理速度 B. 简化数据存储 C. 实现高效的数据传输 D. 降低系统成本二、问答题
1. 什么是大数据分布式计算中的 Storm？
2. Storm 有什么特点？
3. Storm 的目的是什么？
4. Storm 中的集群管理有哪些？
5. Storm 的拓扑结构是怎样的？
6. Storm 中的流处理是如何实现的？
7. Storm 与 Hadoop、Spark 等大数据技术有什么区别？
8. Storm 有什么优缺点？
9. 你认为 Storm 在未来的发展中会朝哪些方向前进？
10. 你对 Storm 的整体评价如何？
参考答案
选择题：
1. ABC 2. ABC 3. AB 4. ABC 5. C 6. B 7. ABC 8. A 9. AC
问答题：
1. 什么是大数据分布式计算中的 Storm？
Storm 是 Apache 软件基金会开发的一种大数据分布式计算框架，用于处理实时数据流。它能够实现高速、可靠、实时的数据处理，主要用于分析、挖掘和处理大量实时数据。
思路
：首先解释名词，Apache Storm 和大数据分布式计算，然后简单介绍 Storm 的一些基本特性。
2. Storm 有什么特点？
Storm 有以下几个主要特点：（1）快速且可扩展，能够在短时间内处理大量的数据；（2）高吞吐量，每秒可以处理数百万条消息；（3）支持多种数据存储格式，如 HDFS、HBase 等；（4）支持多种编程语言，如 Java、Python 等。
思路
：根据问题直接回答对应的的特点。
3. Storm 的目的是什么？
Storm 的目的是为了实时处理流式数据，帮助用户在短时间内获取数据的分析和处理结果。
思路
：通过查找相关资料或者课程，找到 Storm 的具体目的。
4. Storm 中的集群管理有哪些？
Storm 中的集群管理包括节点分类、数据路由和负载均衡。
思路
：这个问题需要对 Storm 的架构有一定的了解，因此需要查阅相关的文档或者资料。
5. Storm 的拓扑结构是怎样的？
Storm 的拓扑结构采用了 master-slave 模式，分为一个 master 节点和多个 slave 节点。数据从 master 节点开始，经过各个 slave 节点进行处理后返回给 master 节点。
思路
：需要理解 Master-Slave 模式的基本概念，以及 Storm 中这种模式的实现方式。
6. Storm 中的流处理是如何实现的？
Storm 中的流处理是通过一系列组件实现的，包括任务、输入输出、状态管理等。数据从 input 端读取，经过一系列 task 处理后，写入 output 端。每个 task 都对应一个处理逻辑，这些逻辑被组织成一个 pipeline。
思路
：对于这个问题，需要对 Storm 的流处理机制有所了解，包括组件、工作流程等。
7. Storm 与 Hadoop、Spark 等大数据技术有什么区别？
Storm 更注重于实时数据流处理，而 Hadoop 和 Spark 更注重于大规模的数据存储和处理。另外，Storm 运行在 Java 环境中，而 Hadoop 和 Spark 可以在多种环境中运行。
思路
：对于这个问题，需要对 Hadoop、Spark 等相关技术有一定了解，才能做出比较和区分。
8. Storm 有什么优缺点？
Storm 的优点有：（1）快速、高效地处理大量实时数据；（2）支持多种数据存储格式，适应性强；（3）易于使用，提供丰富的 API 接口。缺点包括：（1）只支持 Java 语言；（2）对于小规模数据处理性能较差。
思路
：此问题需要对 Storm 有一定的了解，包括其优缺点，以及可能存在的问题。
9. 你认为 Storm 在未来的发展中会朝哪些方向前进？
我认为 Storm 在未来的发展中可能会向以下几个方向前进：（1）提高处理速度，减少处理时间；（2）增加对其他数据存储格式的支持；（3）提供更多的 API 接口，方便开发者使用。
思路
：对于这个问题，需要结合当前的技术发展趋势，以及对 Storm 未来发展的预测。
10. 你对 Storm 的整体评价如何？
我认为 Storm 是一个功能强大、易于使用的流处理框架，特别适合处理实时数据流。它在短时间内处理大量数据的能力非常出色，而且支持多种数据存储格式，适应性强。但是，它的运行环境仅限于 Java，对于小规模数据处理性能较差。总的来说，Storm 是一个非常有价值的工具，尤其在实时数据处理领域。
