1. 关于Big Data对数据库安全的挑战，以下哪些说法是正确的？
A. Big Data生成了大量的数据，增加了数据库的安全风险 B. Big Data对数据库的需求导致了数据量的爆炸式增长，给数据库安全带来了更大的挑战 C. Big Data技术本身并不和安全有关 D. Big Data对传统数据库技术的改变和影响无关
2. 在数据库安全技术中，以下哪些属于数据库安全管理技术？
A. 访问控制 B. 加密 C. 防火墙 D. 数据备份
3. 以下哪些是数据库安全最佳实践？
A. 对数据库进行定期备份 B. 使用强密码和复杂的加密算法 C. 对敏感数据进行加密存储 D. 对数据库进行定期漏洞扫描
4. 以下哪些是大数据下的数据库安全威胁？
A. SQL注入 B. 跨站脚本攻击 C. 拒绝服务攻击 D. 数据泄露
5. 以下哪些属于大数据对数据库安全的负面影响？
A. 数据量过大，导致数据处理困难 B. 数据来源复杂，难以控制 C. 数据存储分散，难以管理 D. 数据处理速度慢，影响实时性
6. 以下哪些不属于数据库安全技术？
A. 访问控制 B. 数据加密 C. 防火墙 D. 数据备份
7. 在数据库安全最佳实践中，以下哪些强调了对数据的保护？
A. 定期备份数据 B. 使用强密码和复杂的加密算法 C. 对敏感数据进行加密存储 D. 仅允许授权用户访问数据库
8. 对于Big Data下的数据库安全，哪种行为是不推荐的？
A. 将数据库部署在云端 B. 使用弱密码 C. 对数据库进行定期备份 D. 对敏感数据进行明文存储
9. 以下哪些属于数据库安全管理的职责？
A. 数据库管理员 B. 网络管理员 C. 应用开发人员 D. 安全审计员
10. 以下哪些属于大数据下的数据库安全策略？
A. 对数据库进行分布式存储 B. 定期对数据库进行漏洞扫描 C. 限制数据库访问权限，只允许授权用户访问 D. 使用弱密码和简单的加密算法二、问答题
1. 什么是大数据？
2. 为什么说Big Data对数据库安全提出了挑战？
3. 数据库安全技术有哪些？
4. 什么是数据库安全标准？
5. 在Big Data下，如何保证数据库安全？
6. 什么是数据脱敏？
7. 数据隔离是什么？
8. 什么是访问控制？
9. 什么是审计？
10. 什么是Big Data下的数据库安全最佳实践？
参考答案
选择题：
1. AB 2. AB 3. ACD 4. ACD 5. AB 6. D 7. AC 8. BD 9. AD 10. AC
问答题：
1. 什么是大数据？
大数据是指数据量超出了传统数据库处理能力范围的数据集合，通常涉及海量的结构化和非结构化数据。
思路
：首先解释一下大数据的概念，然后再简要描述一下它的特点。
2. 为什么说Big Data对数据库安全提出了挑战？
由于大数据涉及数据的存储、处理和分析等方面，因此可能存在数据泄露、数据篡改、数据丢失等安全风险。
思路
：简要阐述一下Big Data对数据库安全的影响，然后列举一些具体的风险。
3. 数据库安全技术有哪些？
数据库安全技术包括数据加密、访问控制、审计和监控等。
思路
：概括一下数据库安全技术的种类，然后简要介绍每种技术的原理和作用。
4. 什么是数据库安全标准？
数据库安全标准是为了确保数据库系统的安全性而制定的一系列规范和指导原则。
思路
：数据库安全标准的作用和意义，以及它包含的具体内容。
5. 在Big Data下，如何保证数据库安全？
在Big Data下，可以采用数据脱敏、数据隔离、访问控制等技术来保证数据库的安全性。
思路
：根据Big Data的特点，提出一些具体的数据库安全策略。
6. 什么是数据脱敏？
数据脱敏是一种保护数据隐私的技术，通过改变数据的原始形式，使得数据在传输和使用过程中不被泄露敏感信息。
思路
：数据脱敏的定义和作用，以及它在实际应用中的例子。
7. 数据隔离是什么？
数据隔离是一种将数据分隔成多个独立区域的技术，从而降低数据泄漏的风险。
思路
：数据隔离的概念和作用，以及在数据库安全中的应用。
8. 什么是访问控制？
访问控制是一种限制用户对数据库资源访问权限的技术。
思路
：访问控制的定义和作用，以及在数据库安全中的重要性。
9. 什么是审计？
审计是对数据库系统的操作进行监督和检查的过程，以便发现潜在的安全问题和漏洞。
思路
：审计的定义和作用，以及在数据库安全中的作用。
10. 什么是Big Data下的数据库安全最佳实践？
Big Data下的数据库安全最佳实践包括合理规划数据存储、加强数据访问控制、定期进行数据安全检查等。
思路
：根据Big Data的特点，总结出一些数据库安全最佳实践。
