大数据数据安全-安全策略_习题及答案

一、选择题

1. 关于大数据安全的定义,以下哪个选项是正确的?

A. 指对大数据进行加密、访问控制和备份的技术。
B. 指对大数据进行安全审计、检测和管理的 techniques。
C. 指对大数据中的敏感信息进行隐藏、隔离和标记的技术。
D. 指对大数据进行篡改、删除和注入的技术。

2. 以下哪些技术可以用于防止大数据数据泄露?

A. 数据加密
B. 访问控制
C. 数据备份
D. 防火墙

3. 下列哪种行为可能会导致数据篡改?

A. 对数据进行加密
B. 对数据进行访问控制
C. 对数据进行备份
D. 对数据进行篡改

4. 在大数据环境中,以下哪项是最大的安全风险?

A. 数据泄露
B. 数据篡改
C. 数据隐私侵犯
D. 网络攻击

5. 以下哪些属于大数据安全策略框架的组成部分?

A. 数据安全策略体系
B. 安全管理组织结构和职责
C. 安全技术和工具
D. 数据备份和恢复技术

6. 在大数据环境中,以下哪种方法可以有效地防止网络攻击?

A. 数据加密
B. 访问控制
C. 安全审计和监控
D. 防火墙

7. 以下哪些措施可以帮助保护大数据中的敏感信息?

A. 数据加密
B. 数据备份
C. 访问控制
D. 安全审计和监控

8. 对于大数据中的异常行为检测,以下哪种方法最为有效?

A. 数据加密
B. 访问控制
C. 数据备份
D. 安全审计和监控

9. 以下哪种技术可以有效地防止数据隐私侵犯?

A. 数据加密
B. 访问控制
C. 数据备份
D. 防火墙

10. 在大数据环境中,以下哪项是数据安全文化的重要组成部分?

A. 安全意识教育
B. 安全行为规范
C. 安全演练和测试
D. 安全审计和监控

11. 在大数据环境中,以下哪项是安全策略落地的关键因素之一?

A. 人员组织和培训
B. 技术工具和解决方案
C. 政策和标准 compliance
D. 项目管理和执行

12. 为了确保大数据安全策略的有效性,以下哪些评估方法是必要的?

A. 安全审计和监控
B. 风险评估和漏洞扫描
C. 数据备份和恢复技术
D. 合规性和监管要求

13. 在大数据环境中,以下哪项是最重要的持续改进和安全优化手段?

A. 安全运维和监控
B. 安全事件响应和恢复
C. 安全培训和文化传承
D. 技术和工具创新

14. 在大数据环境中,以下哪些措施可以帮助组织应对合规性和监管要求?

A. 建立合规政策和程序
B. 开展安全培训和文化传承
C. 采用技术和工具创新
D. 定期进行风险评估和漏洞扫描

15. 在大数据环境中,以下哪种方法可以帮助组织有效地管理安全问题和风险?

A. 建立风险管理体系
B. 开展安全培训和文化传承
C. 采用技术和工具创新
D. 定期进行安全审计和监控

16. 在大数据环境中,以下哪种技术可以帮助组织实现安全审计和监控?

A. 数据加密
B. 访问控制
C. 数据备份
D. 安全审计和监控

17. 在大数据环境中,以下哪些措施可以帮助组织有效地管理安全事件和漏洞?

A. 建立事件响应流程
B. 开展安全培训和文化传承
C. 采用技术和工具创新
D. 定期进行风险评估和漏洞扫描

18. 在大数据环境中,以下哪种技术可以帮助组织有效地防止数据泄露?

A. 数据加密
B. 访问控制
C. 数据备份
D. 防火墙

19. 在大数据环境中,以下哪种技术可以帮助组织有效地防止数据篡改?

A. 数据加密
B. 访问控制
C. 数据备份
D. 防火墙

20. 在大数据环境中,以下哪些技术可以帮助组织有效地防止数据隐私侵犯?

A. 数据加密
B. 访问控制
C. 数据备份
D. 防火墙
二、问答题

1. 什么是大数据安全策略?


2. 大数据安全策略包括哪些方面?


3. 大数据安全策略中,数据安全威胁有哪些?


4. 数据安全策略体系和大 safe 管理组织结构和职责分别是什么?


5. 大数据安全策略中,安全技术和工具有哪些?


6. 大数据安全策略中的数据安全保护技术包括哪些?


7. 大数据安全策略中的安全培训和文化是什么?


8. 大数据安全策略的合规和监管要求包括哪些?


9. 如何实施大数据安全策略?


10. 如何评估大数据安全策略的效果?




参考答案

选择题:

1. B 2. A、B、D 3. D 4. D 5. A、B、C 6. D 7. A、C 8. D 9. B 10. A
11. A、B、C 12. A、B、D 13. A 14. A、D 15. A 16. D 17. A、D 18. A、B、D 19. B、D 20. A、B

问答题:

1. 什么是大数据安全策略?

大数据安全策略是一种用于保护大数据系统的安全性和完整性的一系列措施。它涵盖了数据的加密、访问控制、备份恢复、审计监控等方面,旨在防止数据泄露、篡改、隐私侵犯和网络攻击等威胁。
思路 :首先解释定义,然后说明大数据安全策略的目的和范围。

2. 大数据安全策略包括哪些方面?

大数据安全策略包括数据安全策略体系、安全管理组织结构和职责、安全技术和工具、数据安全保护技术、安全培训和文化以及合规和监管要求。
思路 :根据问题直接回答。

3. 大数据安全策略中,数据安全威胁有哪些?

大数据安全威胁主要包括数据泄露、数据篡改、数据隐私侵犯和网络攻击等。
思路 :根据问题直接回答。

4. 数据安全策略体系和大 safe 管理组织结构和职责分别是什么?

数据安全策略体系是一个包含目标、原则、政策、程序、流程、标准、组织结构、资源保障等多个要素的安全管理框架。安全管理组织结构和职责包括建立安全管理组织、明确各部门和员工的安全职责、制定安全管理制度、落实安全培训等。
思路 :先解释概念,然后分别阐述两个方面的内容。

5. 大数据安全策略中,安全技术和工具有哪些?

大数据安全策略中的安全技术和工具有加密技术、访问控制技术、数据备份恢复技术、安全审计和监控技术等。
思路 :根据问题直接回答。

6. 大数据安全策略中的数据安全保护技术包括哪些?

大数据安全保护技术包括加密技术、访问控制技术、数据备份恢复技术、安全审计和监控技术等。
思路 :根据问题直接回答。

7. 大数据安全策略中的安全培训和文化是什么?

大数据安全策略中的安全培训和文化是提高员工安全意识,形成安全行为规范,加强安全演练和测试,营造安全文化建设的一种方式。
思路 :先解释概念,然后说明具体做法。

8. 大数据安全策略的合规和监管要求包括哪些?

大数据安全策略的合规和监管要求包括国家和行业法规、标准和最佳实践、合规评估和审计、监管机构和监督机构。
思路 :根据问题直接回答。

9. 如何实施大数据安全策略?

实施大数据安全策略需要组织与人员、技术与工具的配合,包括建立安全管理组织、明确各部门和员工的安全职责、制定安全管理制度、落实安全培训等。
思路 :先解释概念,然后分别阐述实施步骤。

10. 如何评估大数据安全策略的效果?

评估大数据安全策略的效果主要通过安全指标与度量、风险评估与漏洞扫描等方式进行。
思路 :先解释概念,然后说明评估方法。

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