今天和大家分享两个话题。首先，我们来探讨一下当前互联网社交时代中，有哪些新的营销趋势。接着，我们将探讨腾讯的技术和数据如何帮助大家更好地进行营销。
微信用户数突破14亿
早上起来，大家通常会做什么？根据统计，有五个人当中就有一个会打开手机浏览社交软件，而这个社交软件指的是微信。每天早上
打开微信已经成为很多人的习惯。更令人惊讶的是
“微信营销：55.2%用户每天十次以上打开，但有效利用不足”
55.2%的用户每天会打开微信十次以上。这个数据表明了一个重要的问题：许多人可能没有真正了解如何利用微信进行有效的营销。腾讯一直致力于提供最优质的技术和数据支持帮助企业更好地进行营销。通过腾讯的技术和数据，企业可以获得丰富的用户信息，了解他们的需求和喜好。这些信息可以用来制定更有针对性的营销策略提高市场占有率。
总之，社交软件微信在当今的互联网营销中扮演着重要角色。了解它的最新功能和数据，可以帮助企业更好地进行营销，提高市场竞争力
无聊的时候，就拿出手机刷刷社交应用。
移动社交已经成为人们生活中不可或缺的一部分。根据数据，83%的用户每天使用移动社交应用超过一个小时，而72.9%的用户则在休息时使用这些应用。这些数据表明，移动社交应用已经很大程度上填补了人们的碎片时间。我们都有过这样的经历：一有空就会拿出手机刷一下朋友圈。
这些数据让我们意识到移动社交应用在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。对于企业来说，利用这些数据制定有针对性的营销策略以更好地满足消费者的需求，将带来更高的市场占有率。
移动社交应用成最后一件事
59%的用户睡觉之前的最后一件事是使用移动社交应用，移动社交应用已经成为我们生活的一部分。最近，互联网女王发布了一份300多页的报告详细描绘了当前互联网生活的完整图谱。报告中指出，腾讯系的流量已经占全国移动互联网56.7%的使用时长，即每个人每天使用手机软件时，有超过一半的时间在腾讯系软件上。这一数据远超过阿里、百度、今日头条等公司。
这个数据表明流量是数据决定了营销的成败，这是一个互联网公司共同认可的观点。报告数据显示2017年企业社交营销的投入增长了接近40%，企业社交广告的投入增长更多达46%，也有超过六成的企业专门设立了社交营销的服务团队和自己的团队。这些数据表明，企业应该增加在社交营销和社交广告中的投入。此外，报告建议，从今天开始，可以累积什么样的数据。例如，拍传单和讲段子的数据。报告中提到，这些数据对于企业未来的竞争非常重要。因此，我们应该记住这样的结论：数据是将来所有企业竞争非常重要的资产。
“腾讯广告：数据驱动的营销优化”
我将简要介绍我们的技术及数据能力如何帮助大家进行更好的营销。我们的广告系统背后有一套非常重要的人工智能系统。将其对比为机器人，其眼睛相当于我们所谓的国民账号体系。腾讯拥有许多流量包括其合作伙伴的流量。所有数据都汇总到每个人身上，大脑是数据挖掘技术，定向体系则是我们提供给客户的核心服务。
“丰富流量场景、品牌价值和营销效果: 腾讯新闻、QQ浏览器等介绍”
今天我想详细介绍三个方面的内容：丰富的流量场景、品牌价值和营销效果。首先，让我们了解什么是丰富的流量场景。腾讯新闻、QQ浏览器、Q众网、Q空间、QQ天天快报、应用宝、微信等腾讯内部的流量资源，可以让您与每天超过10亿的用户实时沟通。在腾讯系流量中，社交关系变得非常重要。所有广告都加入了一个重要标签，即社交关系。例如，当您的朋友在朋友圈看到一条广告并点赞时。
“腾讯广告系统核心揭秘：社交关系链数据挖掘”
有很大的几率收到同样类型的广告。这是利用社交关系链进行的数据挖掘。
让我们深入了解一下腾讯广告系统的核心——心脏部分。接下来，我们将探讨如何识别在不同流量中数据打通的问题。国民账户体系是腾讯在广告领域取得成功的关键，这个体系类似于百度和阿里巴巴。我们QQ和微信是用来进行数据打通的基础。一个完整的账户体系能将所有的数据进行聚类挖掘
“QQ音乐用户行为数据挖掘”
包括潜在受众和消费者在QQ音乐中的行为。请注意这些数据不会透露个人隐私信息。
数据标签体系是我们数据挖掘和广告定向中非常重要的一部分。它包括人口属性、年龄、性别、地域和设备类数据。通过这些数据，我们可以了解用户的兴趣和行为
“挖掘可能性，判断用户需求，定制营销策略”
挖掘可能性和判断。此外，我们还会针对不同行业进行垂直类标签的挖掘，如手机行业的换机人群，了解用户从其他品牌转向自己品牌的决策瞬间。这些标签对于企业制定营销策略非常重要。
“腾讯数据挖掘：关键词标签与自然语言处理”
通过两个有趣的标签，我们可以让大家了解腾讯数据挖掘的方法。首先是关键词标签，这是一种自然语言处理技术，将一句话分解成词语，并判断其属于哪个兴趣类别。这有助于我们了解用户可能对哪些领域感兴趣
例如，在搜狗上搜索一句口号，我们就能推断出用户可能对健康、美食等领域更感兴趣
让我们来详细了解一下腾讯数据挖掘的方法。我们使用自然语言处理技术来分解一句话，并判断其属于哪个兴趣类别例如，在搜索“红酒木瓜汤”时，我们可以发现许多女生同时搜索了“红酒木瓜丰胸赞汤”，这表明她们可能对该汤感兴趣的是丰胸。我们将这个用户归类为美容或健康产品用户，因此当您正在销售健康产品时，使用“红酒木瓜汤”这个关键词，将更有可能吸引到目标客户。
“粉丝性别分析:明星代言策略”
这是腾讯数据挖掘的一个有趣案例。我使用关键词挖掘技术对五个热门女明星进行分析，包括Angelababy、迪丽热巴、刘诗诗、杨幂和郑爽。通过分析，我发现迪丽热巴的男性粉丝最多但其他几个女明星的粉丝主要是女性。
这个案例可以向企业提出一个建议：在选择代言人时，请确保了解明星背后的受众数据。这也提醒企业在选择代言人时，应关注不同年龄层和性别的受众。正如Angelababy深受年轻群体的喜爱，其5-17岁中小学生粉丝占59%一样。这个可能与我们的想象有所不同
奢侈品代言:Angelababy与预期不符?刘诗诗受众城市分布差异大
因为Angelababy也代言了不少高端奢侈品牌。最近这个案例有一点与预期不符。大家可以思考一下。此外，刘诗诗的受众中，消费能力相对较高，她的受众中最右边那张图的受众城市分布在一到三线城市的比例比其他女性更高。此外，我们还对刘诗诗的粉丝进行了与有车有房特征相关的一个分析。刘诗诗是有防疫族这种特征，她的粉丝中有防的比例会更高。而迪丽热巴则是有车的人的特征更明显。
在Angelababy的粉丝中，单身狗占比最高。
这是一个非常直接的案例。由于Angelababy的粉丝中单身狗比例较高，因此企业在进行营销时可以考虑利用这些粉丝的受众特征进行更好的对应。特别是房产家居行业，可以利用这些粉丝的特征进行针对性的营销。接下来是LBS地理位置信息标签。这个标签非常厉害
“腾讯用户思维:深入理解用户需求”
因为它可以直接将坐标显示在一个特定的点附近的人群。例如，投放给工作、常驻和旅行的人群。这样可以帮助企业更加精准地投放广告。
我曾专门研究了深圳科技园的常驻白领人群。这类人群的特征是在深圳腾讯大厦周围五公里范围内工作，白天八点至晚上八点在此时间段内的固定人群。我们可以将它们定义为在工作且相对固定的时间内在此特定区域内的人群。
首先，我们可以看到男性用户占比较高，643男生比例较大。这意味着在研究用户特征时，可以着重关注男性用户。此外，25-30岁的年轻人占比较大，这也符合年轻人通常具有更高的消费能力的特点。
接着，我们分析资产状况。科技园区的用户普遍具有较高的资产状况，这可以从他们使用的设备、住所等方面体现出来。与此同时，有房用户的比例也比大盘高，这说明有房用户在科技园区这个人群中具有较高的地位和影响力。
综上，科技园区的男性用户占比较高，25-30岁的年轻人占比较大，有房用户比例较高。这些特征可以帮助企业更好地了解用户需求和市场趋势。
这里的人确实有一定的购买力。但有趣的是，有车的人群在大盘比例上与无车人群较为接近。这表明，这里的购买力可能并不如想象中那么高。此外，企业高管数量较多，也反映了这里的人才竞争激烈。
这个科技园区的人群符合创业机构的特征，其中企业高管数量较多。在做更细的人群画像划分时，可以考虑针对这些人群做出特定的影响。我抓取了几个行业，观察了他们使用的关键词，并将这些关键词定义为不同的商业兴趣。在居家行业和家居行业中，科技园区的人群对家装设计非常关注，他们喜欢在家居整个行业的不同划分中关注家居设计。这表明科技园区的人群确实在关注消费升级，尤其是在家居设计方面。
房产关注度方面，大家刚看到，有很多年轻人，所以对租房的商业兴趣较高，比大海要高得多。在教育培训方面，IT培训内容最受他们欢迎，IT培训比大盘要高得多，其他内容都接近大盘水平。这可能对教育行业有所启示。
今天我简要介绍了腾讯的思维方式——用户思维。在营销中，我们应深入理解用户，关注消费者，从而影响并转化为真正的营销。除此之外，其他元素都是锦上添花。
