1. 传统的关系型数据库的主要限制是什么？
A. 数据扩展性 B. 性能瓶颈 C. 数据一致性 D. 数据安全性
2. 为什么关系型数据库存在性能瓶颈？
A. 数据量过大 B. 数据访问复杂度高 C. 磁盘io操作过多 D. 数据库结构设计不合理
3. 在传统的关系型数据库中，如何进行水平扩展？
A. 增加数据库实例 B. 使用数据库复制 C. 使用数据库分区 D. 所有上述选项
4. 关系型数据库的垂直扩展指的是什么？
A. 增加数据库实例 B. 数据库分区 C. 数据库复制 D. 所有的上述选项
5. 传统的 relational database 中，由于表的列过多，可能会导致什么问题？
A. 查询效率低下 B. 数据维护困难 C. 数据存储空间浪费 D. 所有上述选项
6. 分布式数据库的核心技术是什么？
A. 数据分片 B. 数据库复制 C. 负载均衡 D. 所有的上述选项
7. Couchbase 是一个什么样的数据库？
A. 文档型数据库 B. 键值对数据库 C. NoSQL 数据库 D. 所有的上述选项
8. MongoDB 中的数据是 how 的？
A. 有序 B. 无序 C. 按文档 D. 按行
9. 关系型数据库的 SQL 语言有什么特点？
A. 结构化 B. 强类型 C. 事务支持 D. A, B, C 都是
10. 分布式数据库的优点之一是什么？
A. 更好的容错能力 B. 更高的并发处理能力 C. 更快的数据访问速度 D. 更小的数据存储空间
11. 非关系型数据库的主要优势是什么？
A. 支持高并发访问 B. 能够处理大量的 unstructured data C. 具有灵活的数据模型 D. 支持 complex queries
12. 为什么非关系型数据库适合处理大量数据？
A. 能够处理数据的不确定性 B. 具有灵活的数据模型 C. 支持高效的并行处理 D. 支持 complex queries
13. 什么是 NoSQL 数据库？
A. 基于关系模型的数据库 B. 支持事务的数据库 C. 不使用表的数据库 D. 支持 complex queries
14. Cassandra 是一个典型的哪种类型的数据库？
A. 文档型数据库 B. 键值对数据库 C. NoSQL 数据库 D. 关系型数据库
15. MongoDB 与 Cassandra 相比，主要的区别在于什么？
A. 数据模型不同 B. 数据存储方式不同 C. 支持的事务数不同 D. 数据规模不同
16. Couchbase 是一个典型的哪种类型的数据库？
A. 文档型数据库 B. 键值对数据库 C. NoSQL 数据库 D. 关系型数据库
17. TiDB 是一个典型的哪种类型的数据库？
A. 基于行的数据库 B. 基于文档的数据库 C. 支持复杂查询的数据库 D. 关系型数据库
18. 非关系型数据库的查询通常使用什么语言？
A. SQL B. PL/SQL C. T-SQL D. JSON
19. 如何实现非关系型数据库的高效 Scalability？
A. 增加数据库实例 B. 数据库分区 C. 数据库复制 D. 所有的上述选项
20. 水平扩展通常指的是什么？
A. 增加数据库实例 B. 数据库分区 C. 数据库复制 D. 所有的上述选项
21. 垂直扩展指的是什么？
A. 增加数据库实例 B. 数据库分区 C. 数据库复制 D. 所有的上述选项
22. 数据库分区的优点是什么？
A. 提高了数据的读取速度 B. 提高了数据的写入速度 C. 提高了数据的扩展性 D. 所有的上述选项
23. 数据库复制的优点是什么？
A. 提高了数据的读取速度 B. 提高了数据的写入速度 C. 提高了数据的可用性 D. 所有的上述选项
24. 如何优化非关系型数据库的查询性能？
A. 建立索引 B. 减少查询返回的数据量 C. 预处理查询语句 D. 所有的上述选项
25. 以下哪些技术可以提高非关系型数据库的写入性能？
A. 数据压缩 B. 数据缓存 C. 数据库复制 D. 所有的上述选项
26. 以下哪些技术可以提高非关系型数据库的读取性能？
A. 建立索引 B. 数据缓存 C. 数据库分区 D. 所有的上述选项
27. 负载均衡通常用于什么？
A. 分散数据 B. 分散请求 C. 分散处理 D. 所有的上述选项
28. 分布式数据库的核心技术是什么？
A. 数据分片 B. 数据库复制 C. 负载均衡 D. 所有的上述选项
29. MongoDB 是一个典型的哪种类型的数据库？
A. 基于关系模型的数据库 B. 支持事务的数据库 C. NoSQL 数据库 D. 关系型数据库
30. Cassandra 是一个典型的哪种类型的数据库？
A. 文档型数据库 B. 键值对数据库 C. NoSQL 数据库 D. 关系型数据库
31. Couchbase 是一个典型的哪种类型的数据库？
A. 文档型数据库 B. 键值对数据库 C. NoSQL 数据库 D. 关系型数据库
32. TiDB 是一个典型的哪种类型的数据库？
A. 基于行的数据库 B. 基于文档的数据库 C. 支持复杂查询的数据库 D. 关系型数据库
33. 以下哪些技术属于 NoSQL 数据库？
A. 基于表的数据库 B. 支持事务的数据库 C. 文档型数据库 D. 关系型数据库
34. 以下哪些技术属于分布式数据库？
A. 基于表的数据库 B. 支持事务的数据库 C. 文档型数据库 D. 关系型数据库
35. 以下哪些技术可以提高非关系型数据库的写入性能？
A. 数据压缩 B. 数据缓存 C. 数据库复制 D. 所有的上述选项
36. 以下哪些技术可以提高非关系型数据库的读取性能？
A. 建立索引 B. 数据缓存 C. 数据库分区 D. 所有的上述选项
37. 以下哪些框架支持水平扩展？
A. Apache Cassandra B. Amazon DynamoDB C. Google Bigtable D. MongoDB
38. 以下哪些框架支持垂直扩展？
A. Apache Cassandra B. Amazon DynamoDB C. Google Bigtable D. MongoDB二、问答题
1. 传统的关系型数据库有哪些局限性？
2. 什么是非关系型数据库？它有哪些优势？
3. 什么是水平扩展？为什么需要水平扩展？
4. 什么是垂直扩展？为什么需要垂直扩展？
5. 如何实现非关系型数据库的高效Scalability？
6. 常见的非关系型数据库技术有哪些？
7. MongoDB 是什么类型的数据库？它有什么特点？
8. Cassandra 是什么类型的数据库？它有什么特点？
9. Couchbase 是什么类型的数据库？它有什么特点？
10. TiDB 是什么类型的数据库？它有什么特点？
参考答案
选择题：
1. AB 2. ABD 3. D 4. D 5. D 6. D 7. D 8. B 9. D 10. B
11. ABCD 12. AB 13. C 14. C 15. AB 16. D 17. D 18. D 19. D 20. D
21. D 22. D 23. D 24. D 25. D 26. D 27. D 28. D 29. C 30. C
31. D 32. D 33. C 34. C 35. D 36. D 37. ABC 38. AC
问答题：
1. 传统的关系型数据库有哪些局限性？
传统的关系型数据库主要存在以下两个局限性：数据扩展性的局限和性能瓶颈的问题。随着业务的发展，关系型数据库在处理大量数据时，往往会出现性能瓶颈，而传统的关系型数据库很难进行有效的水平扩展。
思路
：首先解释传统关系型数据库的局限性，然后阐述这些问题产生的原因，最后给出相应的解决方案。
2. 什么是非关系型数据库？它有哪些优势？
非关系型数据库（NoSQL）是一种不使用传统的表结构的数据库，具有高可扩展性、高性能和易于维护等优势。相比传统的关系型数据库，非关系型数据库能够更好地应对大规模数据的存储和处理。
思路
：先简要介绍非关系型数据库的概念，然后列举出它的主要优势，最后可以结合实际情况进行分析。
3. 什么是水平扩展？为什么需要水平扩展？
水平扩展是指通过增加更多的服务器来扩大数据库系统，以提高整体性能和容量。随着业务的发展，原始的服务器资源可能无法满足日益增长的数据需求，因此需要水平扩展来提高系统的处理能力。
思路
：首先解释水平扩展的概念，然后分析为什么需要水平扩展，最后讨论水平扩展的优缺点。
4. 什么是垂直扩展？为什么需要垂直扩展？
垂直扩展是指通过增加单个服务器的资源来提高性能和容量。例如，可以通过增加数据库服务器的内存或 CPU 来提高系统的处理能力。垂直扩展通常用于解决当前服务器资源不足的问题。
思路
：首先解释垂直扩展的概念，然后分析为什么需要垂直扩展，最后讨论垂直扩展的优缺点。
5. 如何实现非关系型数据库的高效Scalability？
实现非关系型数据库的高效 Scalability 主要有两种方法：水平扩展和垂直扩展。水平扩展是通过分布式架构和数据分片来实现，而垂直扩展则是通过数据库分区和服务器复制来实现。
思路
：首先解释高效 Scalability 的概念，然后分别介绍水平扩展和垂直扩展的方法，最后讨论它们的优缺点。
6. 常见的非关系型数据库技术有哪些？
常见的非关系型数据库技术包括 MongoDB、Cassandra、Couchbase 和 TiDB 等。
思路
：简单列举一些常见的非关系型数据库技术，可以根据实际需求深入讨论各个技术的特点和应用场景。
7. MongoDB 是什么类型的数据库？它有什么特点？
MongoDB 是一种文档型的非关系型数据库，具有高度可扩展、高性能和丰富的查询功能等特点。
思路
：首先简要介绍 MongoDB 的类型，然后分析它的主要特点，最后结合实际情况进行说明。
8. Cassandra 是什么类型的数据库？它有什么特点？
Cassandra 是一种分布式数据库，具有高容错性、高 scalability 和低延迟等特点。
思路
：首先简要介绍 Cassandra 的类型，然后分析它的主要特点，最后结合实际情况进行说明。
9. Couchbase 是什么类型的数据库？它有什么特点？
Couchbase 是一种 NoSQL 数据库，具有高可用性、高性能和高扩展性等特点。
思路
：首先简要介绍 Couchbase 的类型，然后分析它的主要特点，最后结合实际情况进行说明。
10. TiDB 是什么类型的数据库？它有什么特点？
TiDB 是一种混合型数据库，结合了关系型数据库和 NoSQL 数据库的特点，支持 SQL 和 NoSQL 查询，具有高 scalability 和易用性等特点。
思路
：首先简要介绍 TiDB 的类型，然后分析它的主要特点，最后结合实际情况进行说明。
