这是一篇关于面试笔记的分享，面试者是一位有着5年经验的Java技术研发工程师。在面试中，他被问到了一些关于Kubernetes、Pod Topology Spread Constraints、云原生高可用与容灾、Node资源预留以及云原生应用负载均衡等方面的问题。这位面试者在这些问题上展现出了深厚的专业知识和实践经验，分享了他的一些实际操作和解决问题的方法。希望通过这篇文章，能帮助大家更深入地了解这位面试者的技能和经验。
岗位： 技术研发工程师 从业年限： 5年
简介： 拥有5年经验的的技术研发工程师，擅长Kubernetes、云原生应用和负载均衡技术，曾成功实施多个项目并解决问题。
问题1：请详细解释一下Pod Topology Spread Constraints的概念，以及在实际应用中是如何利用这些约束进行Pod的部署和管理？
考察目标：深入理解被面试人在Kubernetes方面的专业知识和实践经验。
回答：
问题2：您能否分享一个您参与的云原生高可用与容灾系列的项目的具体实施过程和遇到的挑战？
考察目标：了解被面试人在实际工作中的经验和解决问题的能力。
回答：
问题3：请您谈谈在Node资源预留过程中，如何进行节点的资源优化以避免节点超卖现象的发生？
考察目标：考察被面试人对Node资源预留的理解和实践经验。
回答： Kubernetes动态调度这个项目中，我们就在节点资源预留规则中设置了最低内存 utilization 和最高CPU utilization的限制，以此来避免节点因为资源过高而出现超卖现象。
最后，我们还可以通过动态调整节点资源预留的方式来适应 Node 资源的实时变化。举个例子，在容器平台生产落地十大实践这个项目中，我们就在节点资源预留中引入了自适应的概念，根据 Node 资源的实时使用情况动态调整预留的资源量。
总的来说，通过以上三种方式，我们都能有效地进行节点的资源优化，从而避免节点超卖现象的发生。
问题4：能否举例说明在实际工作中，您如何应用Kubernetes原生的调度器进行调度优化？
考察目标：了解被面试人在实际工作中的操作习惯和解决问题的方法。
回答： 首先，我们对系统中的各个Pod进行了深入的分析，了解了它们的需求和资源使用情况。然后，我们根据这些信息制定了合理的资源预留策略，以确保各个Pod能够获得充足的资源。接下来，我们应用了Kubernetes原生的调度器，对集群中的节点进行了动态调度。我们将一些资源密集型Pod放在了同一节点上，以便更好地监控和管理它们的资源使用情况。同时，我们也调整了调度器的优先级，以便在出现资源竞争的情况下，能够有效地分配资源。最后，我们定期对系统的性能和可靠性进行了监控和评估，并根据监控结果对调度策略进行了进一步的调整。通过这种方式，我们成功地提高了系统的性能和可靠性，并且得到了客户的认可。
问题5：您是否有过使用云服务提供商的负载均衡技术和Kubernetes的Dynamic Scheduler实现云原生应用负载均衡的经验？如果有，能否分享一下具体的实施过程和遇到的问题？
考察目标：考察被面试人在云原生负载均衡方面的实践经验和解决问题的能力。
回答：
点评： 该被面试者在技术研发领域有丰富的经验，特别是在Kubernetes方面。他能够深入解释Pod Topology Spread Constraints的概念，并在实际应用中运用这些约束进行Pod的部署和管理。此外，他还分享了他参与的高可用与容灾项目实施过程中的挑战和解决方案，显示出他在实际工作中的经验和解决问题的能力。在被面试者回答 Node 资源预留和Kubernetes原生的调度器应用等问题时，他能够结合自己的实际经验给出详细的建议，显示出他具有很强的实践能力和学习潜力。在最后一个问题中，他被问到关于云原生负载均衡技术的经验，虽然他对此有一定的了解，但仍需要进一步加强在这方面的实践经验。总体来说，该被面试者具备强大的技术实力和实战经验，应该能在技术研发岗位上表现出色。然而，由于他在云原生负载均衡领域的实践经验较少，建议他在未来的工作中加强这方面的学习和实践，以提升自己的综合素质。
