本文是一位资深系统架构设计师分享的面试笔记，他曾在Codis项目中运用Go语言解决了一系列技术挑战，展现了出色的分布式系统设计与实现能力。
岗位： 系统架构设计师 从业年限： 5年
简介： 我是一名拥有5年经验的系统架构设计师，擅长运用Go语言解决分布式系统中的数据一致性和高可用性问题，同时在Codis项目中展现了出色的并发请求处理能力。
问题1：请介绍一下你在Codis项目中使用Go语言的具体经验和成果？
考察目标：考察被面试人在实际项目中应用Go语言的能力和经验。
回答：
问题2：Codis实现自动rebalance的过程中，你是如何确保数据一致性的？
考察目标：评估被面试人对分布式系统中数据一致性的理解及实现方法。
回答：
问题3：你在Codis与Zookeeper协作的过程中遇到过哪些挑战？是如何解决的？
考察目标：考察被面试人解决复杂问题的能力和协作经验。
回答：
问题4：请详细描述一下你对Codis Proxy中session核心功能的理解，以及它是如何工作的？
考察目标：深入了解被面试人对 Codis Proxy session功能的具体实现和设计思路。
回答：
问题5：Codis在实现分布式集群高可用性方面有哪些独特的策略？
考察目标：了解被面试人对分布式集群高可用性的独特见解和实现策略。
回答：
问题6：你在分析Codis源码时，对于proxy的基本逻辑和rebalance机制，有哪些新的发现或理解？
考察目标：考察被面试人的代码分析能力和对源码的深入理解。
回答：
问题7：假如让你设计一个新的分布式缓存系统，你会如何考虑其架构设计和关键组件？
考察目标：评估被面试人的系统设计能力和全局思考能力。
回答： 如果要设计一个新的分布式缓存系统，我会这样考虑它的架构设计和关键组件。
首先，在架构上，我倾向于用微服务的方式来构建。想象一下，这个系统就像是一支足球队，每个服务就是球队中的一个位置，比如守门员、后卫、中场和前锋。每个位置都有明确的职责，协同工作以完成任务。在分布式缓存系统中，我们可以有专门的数据存储服务来管理数据，数据访问服务来处理读写请求，负载均衡服务来分配请求到不同的节点等。这样，每个服务都可以独立升级和扩展，不会影响到其他服务。
其次，关于数据存储，我会选择内存数据库，比如Redis。这是因为内存数据库的速度非常快，适合用来做缓存。想象一下，我们有一个高速公路，数据就是车辆，而内存数据库就是连接道路两端的桥梁，让车辆能够快速行驶。
再者，为了保证数据的安全，我会加入分布式锁机制。这就像是在交通路口设置红绿灯，确保同一时间只有一辆车（请求）能通过。在分布式环境中，这可以防止多个节点同时修改同一份数据，导致数据不一致。
最后，为了方便监控和管理，我会选用Prometheus和Grafana这些工具。这就像是我们给系统配备了一个智能仪表盘，可以实时显示系统的各项指标，比如内存使用情况、请求响应速度等。这样，运维人员就可以像看电影一样，随时了解系统的运行状况，并在需要时做出调整。
总的来说，设计一个新的分布式缓存系统需要综合考虑架构、数据存储、安全性和监控管理等多个方面。我希望我的回答能给你一些启发，一起探讨如何构建一个高效、稳定的分布式缓存系统。
问题8：在Codis项目中，你是如何处理并发请求以确保系统稳定运行的？
考察目标：考察被面试人处理并发问题的能力。
回答：
点评： 通过。
