本文是一位拥有8年经验的API网关工程师分享的面试笔记。他详细记录了在Kubernetes API Server启动、拦截API请求、设计etcd数据缓存、路由注册管理等方面的问题和解决方案，充分展示了他在实际工作中的专业能力和问题解决能力。
岗位： API网关工程师 从业年限： 8年
简介： 拥有8年经验的API网关工程师，擅长解决Kubernetes API Server启动等问题，对安全性和性能优化有独到见解。
问题1：请描述一下你在Kubernetes API Server启动过程中遇到的最大挑战是什么？你是如何解决的？
考察目标：考察被面试人在面对实际问题时的解决能力和思维方式。
回答：
问题2：在你参与的拦截API请求的事件中，你认为Admission Controller的作用是什么？能否举一个具体的例子说明？
考察目标：了解被面试人对Kubernetes API Server安全性的理解和实际应用经验。
回答：
问题3：你在etcd数据缓存的设计中使用了go-restful框架，请问这个缓存机制是如何工作的？它对系统性能有何影响？
考察目标：评估被面试人的技术实现能力和对缓存策略的理解。
回答：
问题4：请解释一下你在路由注册管理方面的经验，特别是在Kubernetes API Server中如何处理复杂的路径与存储逻辑关联？
考察目标：考察被面试人对复杂逻辑的处理能力和架构设计思维。
回答：
问题5：在API Extensions Server初始化过程中，你是如何处理用户自定义资源（CRD）的请求的？遇到过哪些挑战？
考察目标：了解被面试人在扩展Kubernetes API Server方面的经验和问题解决能力。
回答：
问题6：你在KubeAPIServer存储接口实现中使用了缓存来减少对etcd的访问压力，请问这个缓存策略是如何设计的？效果如何？
考察目标：评估被面试人的缓存策略设计能力和对性能优化的理解。
回答：
问题7：在handler注册过程中，你是如何确保API Group Info的正确设置的？有没有遇到过配置错误的情况？
考察目标：考察被面试人对API Group Info配置的理解和细致程度。
回答：
问题8：你提到Kubernetes API Server通过Chain的方式实现了API Server的扩展功能，请问这种方式的优点是什么？在实际应用中有何体现？
考察目标：了解被面试人对API Server扩展机制的理解和应用经验。
回答：
问题9：在性能优化方面，你提到了使用缓存和分页等技术，请问你是如何针对大规模部署进行性能优化的？具体做了哪些工作？
考察目标：评估被面试人的性能优化能力和在大规模部署场景下的应对策略。
回答： 在大规模部署中进行性能优化是个复杂但至关重要的任务。首先，我选择在Kubernetes中部署Redis作为分布式缓存系统，这样我们就能轻松应对海量数据的请求。通过提前预热缓存数据和设置合理的缓存失效与更新机制，我确保了用户能够快速获取到所需的数据。
此外，我还特别注重分页技术的应用。通过对每页显示的数据条数和总页数的精心设计，我实现了既不会让用户觉得数据太多，也不会觉得数据太少。同时，我对数据库查询进行了优化，添加了索引、优化了SQL语句，并使用了连接池，从而显著提高了查询速度。
为了进一步提高性能，我还采用了异步处理和消息队列的方式，将一些耗时的操作放到后台执行，避免了阻塞主线程。同时，我配置了负载均衡和限流策略，确保系统在高负载情况下仍能稳定运行。
最后，我建立了一套完善的监控体系，对系统的各项指标进行实时监控。一旦发现问题，我会立即发出告警通知，以便团队能够快速定位和解决问题。
综上所述，我通过缓存、分页、异步处理、负载均衡、限流和监控等一系列手段，全面优化了大部署的性能。这些措施在实际应用中取得了很好的效果，也让我更有信心应对未来的挑战。
问题10：最后，请描述一下你对未来在API网关工程师岗位上可能面临的挑战和机遇的看法？
考察目标：了解被面试人的职业发展规划和对行业趋势的洞察力。
回答：
点评： 面试者对Kubernetes API Server启动、拦截API请求、etcd数据缓存、路由注册管理等问题有深入理解，展示了扎实的技术功底和解决问题的能力。对性能优化、大规模部署和API Group Info配置也有实际经验。整体表现良好，具备较强竞争力。
