本文是一位资深运维工程师分享的面试笔记，涵盖了他作为运维工程师的宝贵经验与见解。在这次面试中，他深入探讨了Docker、Linux系统监控、磁盘I/O性能优化等多个技术难题，充分展现了自己的专业素养和实战能力。
岗位： 运维工程师 从业年限： 7年
简介：
问题1：请简述你对Docker容器资源管理的理解，特别是Cgroup在其中的作用。
考察目标：评估候选人对Docker资源管理机制的理解程度。
回答：
问题2：你在处理服务器卡顿时，通常会采取哪些步骤？请举一个你曾经解决过的案例。
考察目标：考察候选人的实际操作能力和问题解决技巧。
回答：
问题3：你如何看待Linux文件系统的Quota特性？在容器环境中，它是如何应用的？
考察目标：了解候选人对文件系统Quota特性的理解和应用能力。
回答：
问题4：请描述你对Network Namespace的理解，并举例说明如何通过它解决网络问题。
考察目标：评估候选人对Network Namespace隔离原理的掌握情况。
回答：
问题5：在Koordinator 1.0发布后，你认为它在资源管理方面有哪些创新点？
考察目标：考察候选人对新技术和新特性的洞察力。
回答：
问题6：你曾经遇到过哪些磁盘I/O性能问题？你是如何解决的？
考察目标：了解候选人在磁盘I/O性能优化方面的经验和能力。
回答：
问题7：你如何设置磁盘的读取和写入IOPS限制？这些设置对系统性能有何影响？
考察目标：评估候选人对磁盘I/O性能调优的理解。
回答：
问题8：在云原生环境中，你如何利用Linux Disk Quota来解决磁盘IO性能问题？
考察目标：考察候选人在云原生环境中的应用能力和问题解决思路。
回答：
问题9：你认为Cgroupv2相对于Cgroupv1有哪些改进？在实际工作中你会如何选择使用？
考察目标：了解候选人对Cgroup不同版本的理解和选择依据。
回答：
问题10：请描述你在进行系统监控时，如何通过负载平均值和CPU使用情况来判断系统的健康状态。
考察目标：评估候选人的系统监控能力和对关键性能指标的理解。
回答： 在进行系统监控时，我会首先留意负载平均值，这是一个综合指标，能够反映出系统当前的总体负载情况。如果负载平均值持续保持在较高水平，这就可能意味着我们的系统正面临着一定的压力。比如，在一次关键的网站维护过程中，我们注意到系统的负载平均值突然飙升，远超过了日常水平。这时，我会进一步深入分析，特别是查看CPU使用情况。通过这一指标，我发现了一个热点进程，它的CPU占用率达到了90%以上。这个发现让我意识到，可能是某个特定的请求处理流程出现了性能瓶颈。于是，我开始调查代码，最终发现了一个导致死循环的代码段，正是这个低效的处理方式引起了高负载。通过优化这段代码，并引入了异步处理机制，我们成功地降低了负载平均值和CPU使用率，使系统重新恢复了正常的运行状态。这个经历让我深刻理解了，系统监控不仅仅是看数据，更重要的是要能够透过数据看到背后的问题，并采取有效的措施来解决它们。
点评： 通过。
