本文是一位有着8年经验的DevOps工程师分享的面试笔记。笔记中记录了面试者针对系统监控、Docker资源管理、Linux文件系统、Kubernetes资源管理等方面的问题及回答，展现了其在这些领域的专业知识和实践经验。
岗位： DevOps工程师 从业年限： 8年
简介：
问题1：请描述一下您在进行系统监控时，是如何利用load average和CPU使用情况来判断服务器是否卡顿的？
考察目标：此问题旨在评估面试者对系统监控和故障排查的理解和应用能力。
回答：
问题2：在您过去参与的Docker容器资源管理中，您是如何使用Cgroup来限制容器资源的？请举一个具体的例子。
考察目标：此问题考察面试者对Docker资源管理和Cgroup技术的实际应用经验。
回答：
问题3：请您解释一下Linux文件系统中的Quota特性以及它如何影响容器的数据写入量。
考察目标：此问题旨在深入了解面试者对Linux文件系统和Quota特性的理解。
回答：
问题4：您在实践中遇到过哪些关于磁盘性能的挑战？您是如何解决的？
考察目标：此问题考察面试者在实际工作中解决磁盘性能问题的能力。
回答： 磁盘读写性能不均衡导致的业务瓶颈**
在一个关键项目中，我们注意到系统的磁盘读写性能出现了不均衡的情况。这主要是由于某些类型的文件（如大文件或频繁更新的文件）被存储在了不同的磁盘分区上，而这些分区的性能差异导致了整体性能的不满。为了解决这个问题，我重新规划了磁盘存储结构，将频繁读写的文件集中存储在性能更优的磁盘上，并对其他文件进行了迁移和优化。通过这些调整，我成功地平衡了磁盘的读写性能，并提升了整个系统的运行效率。
以上实例展示了我在面对磁盘性能挑战时的问题解决能力和专业技能。我善于利用监控工具和分析数据来确定问题的根源，并通过调整配置、优化服务和清理不必要的文件等措施来解决问题。
问题5：在Koordinator 1.0发布后，您对其有何了解？您认为它在资源管理方面有哪些创新之处？
考察目标：此问题旨在评估面试者对新兴技术和开源项目的了解程度。
回答：
问题6：请您描述一下您是如何通过设置blkio.throttle参数来控制磁盘I/O性能的？
考察目标：此问题考察面试者对磁盘I/O性能调优的理解和实践经验。
回答：
问题7：您如何看待OverlayFS在云原生环境中的应用？您认为它在文件系统性能方面有哪些优势？
考察目标：此问题旨在评估面试者对OverlayFS的理解和应用能力。
回答： 我认为OverlayFS在云原生环境中非常有用。想象一下，在云环境中，我们经常需要快速部署和更新应用程序，而且这些服务可能经常变化。OverlayFS就像是一个中间层，它让我们可以在不影响其他服务的情况下，轻松地管理文件。比如，如果一个服务需要升级，而升级过程中可能会出现问题，那么OverlayFS就能确保升级过程中的数据安全，不会影响到其他正在运行的服务。
在性能方面，OverlayFS非常出色。因为它是直接访问底层的文件系统，所以读写速度非常快。比如，当我们在多个服务之间共享大量数据时，OverlayFS可以确保这些操作快速完成，而不需要等待额外的缓存层。
此外，OverlayFS还提供了很好的隔离性。每个服务都运行在一个独立的文件系统层上，这些层之间是相互隔离的。这意味着，如果一个服务的性能出现问题，比如由于磁盘空间不足导致的读写缓慢，其他服务仍然可以正常运行，不会受到影响。
最后，由于OverlayFS是基于Linux文件系统的Quota特性实现的，因此它还可以帮助我们有效地管理文件系统的存储空间。我们可以为每个服务设置磁盘使用上限，当达到这个上限时，新的写操作就会被拒绝，从而避免磁盘空间的无限增长。这对于控制成本和保护环境来说是非常有用的。
问题8：请您分享一个您在Linux文件I/O模式设置为Direct I/O后的观察结果，以及这种设置对磁盘性能的影响。
考察目标：此问题考察面试者对Direct I/O的理解和实践经验。
回答：
问题9：在排查和解决云原生环境中的磁盘IO性能问题时，您通常会采取哪些步骤？请举一个具体的例子。
考察目标：此问题旨在评估面试者在实际工作中排查和解决磁盘IO性能问题的能力。
回答：
点评： 通过。
