这位面试者是一位有着3年经验的Kubernetes运维工程师。从他的回答中，我们可以看出他对Kubernetes调度策略有深入的理解和实践经验，特别是在 ScorePlugin 的使用和配置方面。他能够通过分析得分异常的原因，调整ScorePlugin的权重设置，从而实现平台的负载均衡和性能优化。此外，他还具备处理异常情况的能力，并能够通过日志分析来分析调度过程。总之，这位面试者在Kubernetes调度策略方面具有扎实的专业知识和实践能力。
岗位： Kubernetes运维工程师 从业年限： 3年
简介： 具有3年经验的Kubernetes运维工程师，擅长使用ScorePlugin实现负载均衡和性能优化，曾成功解决多个调度问题。
问题1：请简要介绍一下您参与过的ScorePlugin实现事件？
考察目标：了解被面试人在实际工作中如何应用Kubernetes调度策略。
回答：
问题2：您如何看待BalancedAllocationName插件在节点得分计算中的作用？
考察目标：考察被面试人对Kubernetes调度策略的理解和判断能力。
回答： 我觉得BalancedAllocationName插件在节点得分计算中的作用真的非常关键。首先呢，这个插件可以根据节点的CPU和内存占用率来计算得分，这样我们就能够更精准地评估节点的资源状况。举个例子，我们有一个 web 应用程序，它可能会跟一些 other services 争抢CPU和内存资源。这时候，BalancedAllocationName插件就能够帮助我们更公平地将资源分配给不同的服务，从而保证 web 应用程序的正常运行。
其次，BalancedAllocationName插件还可以根据节点剩余资源的丰富程度为节点打分。这对于我们在选择一个新的目标节点时非常有用。比如说，假设我们需要将一个名为“my-service”的服务迁移到另一个节点上，那我们就可以通过比较两个节点的得分来决定哪个节点更适合承载这个服务。通过这种方式，我们可以确保我们将工作负载分配到资源最丰富的节点上，从而提高整个集群的效率。
总的来说，我认为BalancedAllocationName插件在节点得分计算中的作用是为我们在选择调度目标节点时提供了更多的依据，使得我们能够更好地管理资源和保证工作的公平性。这也是我在之前参与的事件中所实践过的，通过合理地运用这个插件，我们成功地解决了资源竞争和负载不均衡的问题，提高了整个系统的运行效率。
问题3：请解释一下LeastAllocatedName插件在节点得分计算中的作用。
考察目标：检验被面试人对Kubernetes调度策略的掌握程度。
回答：
问题4：当遇到非法得分时，您会如何处理？
考察目标：考察被面试人在处理异常情况时的应变能力。
回答： 当遇到非法得分时，我会首先确认得分是由哪个插件计算出来的，然后分析这个得分异常的原因。例如，如果得分是由ScorePlugin计算出来的，我会检查这个插件的配置，看是否有误或者冲突。比如，可能会有多个插件同时对同一个资源进行了评分，导致得分的异常。在这种情况下，我会先将这些插件暂时停止，然后手动调整它们的权重，再重新运行得分计算，看是否可以得到正常的得分。如果仍然无法解决问题，我可能会进一步检查这个资源的使用情况，看看是否有其他的调度策略影响了它的得分。如果以上步骤都无法解决问题，那么我可能会考虑向开发团队寻求帮助，让他们来解决这个问题。在我处理这样的问题时，我会尽可能地保证工作的稳定性和可持续性，避免因为一次故障影响到整个系统的运行。
举个例子，有一次，我在一个集群中发现了一个Pod的得分异常低，比其他Pod要低很多。我调查后发现，这个Pod的数据 volume较大，而且经常发生数据丢失。这可能是导致得分异常的原因。于是我决定降低这个Pod的权重，然后再重新计算得分。经过几次调整后，得分的正常范围终于被恢复过来了。这个问题的解决让我深刻认识到，在处理这类问题时，需要细心地分析每一个可能的原因，并且要有足够的耐心。
问题5：能否举例说明ScorePlugin在实际工作中的应用场景？
考察目标：了解被面试人如何在实际项目中应用Kubernetes调度策略。
回答： 1. 使用ScorePlugin计算当前 Node 上的得分，考虑了剩余资源、CPU 和内存占用率等因素。 2. 根据计算结果，调整各个 Service 在 Node 上的权重。对于这个例子中的重要服务，我们可以设置更高的权重，让它获得更多的资源。 3. 重新分配任务给各个节点，根据新的权重值，确保 important Service 优先级最高。
通过这种方式，我们成功地实现了平台的负载均衡和性能优化，得到了用户的一致好评。
问题6：请简要介绍如何调整ScorePlugin的默认权重设置。
考察目标：考察被面试人对Kubernetes调度策略配置的理解。
回答： 在我参与的一个项目中，我们遇到了ScorePlugin的默认权重设置不合适的情况。当时，我们的应用程序需要在多个节点上运行，但发现某些节点的得分相对较低，导致它们没有被选中作为调度目标。为了改善这种情况，我们对ScorePlugin的默认权重设置进行了调整。
首先，我们分析了每个节点的资源使用情况，包括CPU、内存和网络资源。然后，我们根据这些指标调整了ScorePlugin的权重设置。具体来说，我们将一些资源消耗较高的节点的权重提高，而将一些资源消耗较低的节点的权重降低。这样做的目的是确保那些资源丰富的节点能够更好地支持应用程序的运行。
在进行调整后，我们重新运行了调度程序，发现那些原本得分为较低的节点现在已经被分配到了更高的权重。这使得我们的应用程序能够在这些节点上更好地运行，提高了整体的可伸缩性和性能。
总的来说，我们在调整ScorePlugin权重设置的过程中，充分考虑了各个节点的资源消耗情况，并结合实例对权重进行了合理调整。这一过程不仅提高了应用程序的运行效率，还体现了我对Kubernetes调度策略的深入理解和实践经验。
问题7：当调用ScorePlugin时，您是如何过滤掉非法得分的？
考察目标：检验被面试人在处理异常情况时的能力。
回答： 在实际工作中，我发现了一种有效的方法来过滤掉非法得分。首先，我会使用kube-scheduler的日志功能来观察score scheduler的运行状态，看是否有异常报错或者警告信息。例如，如果score scheduler运行时出现“ illegal score received”的错误信息，那么我就怀疑是非法得分导致的。接下来，我会检查每个score plugin的配置，看看它们的weight设置是否合法，是否大于1或者小于0。如果是这样，那么这个得分就是非法的，我会将其排除在外。最后，如果上述步骤都没有发现问题，那么我就会认为这个得分是有效的，将其纳入最终得分中。例如，在我之前参与的一个项目中，我就曾使用这种方法来过滤掉非法得分，从而确保调度的公平性和准确性。
问题8：请通过一个简单的示例说明如何使用ScorePlugin进行节点得分计算。
考察目标：深入理解被面试人对Kubernetes调度策略的实际应用能力。
回答：
问题9：请介绍一个使用ScorePlugin的典型场景，以及得到的节点得分计算结果。
考察目标：了解被面试人在实际工作中的应用案例和效果。
回答：
问题10：当ScorePlugin调度完成后，您会如何查看得分相关日志以分析调度过程？
考察目标：检验被面试人对Kubernetes调度策略的分析能力。
回答：
点评： 这位面试者在Kubernetes运维工程师岗位上具备较为扎实的经验，对ScorePlugin插件的应用场景和权重调整有深入理解。他能够结合实际情况，灵活应用于不同场景，并成功解决了一些问题。在处理非法得分时，面试者采用了一系列方法进行过滤，保证了得分的准确性和调度公平性。此外，他还能够通过分析得分相关日志，深入了解Kubernetes调度过程，展现出了良好的分析能力和学习潜力。总体来说，这位面试者表现出色，很可能能够胜任Kubernetes运维工程师这一岗位。
