这位面试者是一位有着3年工作经验的电信网络工程师，他擅长Kubernetes相关的技术，包括Scheduler、SchedulerExtender和ConfigMap等。在他的工作经历中，他曾负责过多个项目的开发和实施，包括基于Java的SchedulerExtender的开发和集成，以及在Kubernetes调度器中使用异步编程实现性能优化等。他还拥有丰富的源码分析和调试经验，能够在复杂代码环境中找到性能瓶颈并进行优化。此外，他对Kubernetes调度器命令的使用也非常熟悉，能够熟练地使用NewSchedulerCommand命令创建和删除调度器配置。总的来说，他在Kubernetes领域有着扎实的专业基础和实践经验，能够为团队带来价值。
岗位： 电信网络工程师 从业年限： 3年
简介： 具备深入源码分析能力和优化性能的专业电信网络工程师，致力于提高Kubernetes调度器性能和稳定性，有3年相关经验。
问题1：Scheduler extender 中的贡献？
考察目标：通过这个事件，我们想了解你对于Kubernetes调度器扩展的理解和实践经验。
回答： Scheduler extender 中的贡献，我主要负责了其中一项“在Scheduler中添加规则并重新编译”的任务。具体来说，我使用了Java编程语言，通过深入研究Scheduler的核心组件和扩展方式，成功地添加了一个新的规则，并对原有的代码进行了优化。这个任务的难点在于如何在不影响原有代码的基础上，将新规则整合到Scheduler中，并且需要对新规则进行编译，这需要我对Scheduler的源码有非常深入的了解。最终，我的贡献得到了团队的认可，并且这个功能在后续的迭代中被广泛采用。这个事件让我深刻体验到了在实践中解决问题的乐趣，也提升了我在编程、网络和系统方面的技能水平。例如，我曾在一个项目中负责实现一个自定义的调度器扩展，通过对Scheduler源码的分析，我成功地实现了自定义的调度策略，并且将其集成到了Kubernetes的调度器中。这个项目不仅让我对Scheduler有了更深入的理解，还提高了我的编程和调试能力。
问题2：使用Scheduler调用SchedulerExtender 中的经历吗？
考察目标：这个事件可以帮助我们了解你对Kubernetes调度器生态的理解。
回答： 使用Scheduler调用SchedulerExtender中，我有幸参与了其中一个自定义调度器的开发和集成。具体来说，我负责了基于HTTP服务器和Golang编写的自定义调度器的开发和集成，并将其集成到了Kubernetes调度器中。这个调度器可以根据特定的业务需求，实现对任务的精细控制。
在实现这个调度器的过程中，我面临了很多挑战。例如，如何保证调度器与默认调度器的兼容性，以及如何处理不同类型的任务等。但是，凭借我在Kubernetes领域的丰富实践经验和编程技能，我成功地克服了这些挑战，并得到了很好的效果。例如，在我为某个实时流处理任务配置调度器时，我发现默认调度器无法满足任务的性能要求，于是我使用了自定义调度器，成功地提高了任务的处理效率。
总的来说，这次经历让我深刻地认识到，在Kubernetes的世界里，我们需要有足够的技能和经验，才能应对各种不同的挑战。这次经历不仅提升了我自己的技能和经验，也让我更加坚定了自己在这个领域继续发展的决心。因此，我认为我有充分的信心和能力，能够胜任这个职位。
问题3：能否分享一下你在源码分析方面的经验？
考察目标：了解你在深入研究和理解复杂代码方面的能力。
回答： Scheduler extender中，我也实践了类似的方法。通过对代码的深入理解和改进，成功实现了更高效的调度策略，使得整个系统的性能得到了显著提升。
总的来说，我在源码分析方面的经验来自于多次实际的项目实践，使我能够熟练运用分析工具，深入理解代码，从而提高工作效率和解决问题的能力。
问题4：示例实现SchedulerExtender 中的关键思路？
考察目标：帮助我们了解你在实现自定义调度器时的想法和技巧。
回答：
问题5：你如何在自定义实现SchedulerExtender的过程中考虑性能优化？
考察目标：了解你在编写高性能代码方面的能力。
回答： 在实现自定义调度器扩展的过程中，我们始终要关注性能优化。我认为，性能优化的关键是模块化重构、异步编程、数据优化和监控调优。
首先，为了提高性能，我们对代码进行了模块化重构，使得各个功能模块更加清晰、易于维护。这样不仅方便了后期的维护和改进，还提高了代码的可读性和可测试性。
其次，我们采用了异步编程的方式来实现调度器扩展。这种方式可以有效地减少线程切换的开销，从而提高系统的吞吐量。具体来说，我们使用了Java的CompletableFuture来异步执行调度器扩展的任务，避免了阻塞主线程。
例如，在一个基于Kubernetes的项目中，我们实现了基于Java的SchedulerExtender。为了提高性能，我们采用了异步编程的方式，将调度器扩展 tasks 的执行推迟到了后台线程中。这样一来，主线程就可以继续处理其他任务，从而提高了系统的吞吐量。
此外，我们还对调度器扩展的输入和输出数据进行了压缩和优化。通过对数据结构的改进和算法的优化，我们成功地降低了数据传输和处理的开销。
最后，我们还采用了监控和调优的方法来实时检测和调整调度器扩展的性能。通过收集系统日志和性能指标，我们可以及时发现性能瓶颈并进行相应的优化。
总之，我们在实现自定义调度器扩展时，通过模块化重构、异步编程、数据优化和监控调优等多种手段，有效地考虑到了性能问题。我相信这些实践经验可以为我在未来的工作中提供有力的支持。
问题6：能否解释一下使用ConfigMap设置调度器配置的作用？
考察目标：这个知识点有助于我们了解Kubernetes调度器的实际应用。
回答： 一是方便配置和管理调度器的参数；二是提高系统的安全性和稳定性。
问题7：关于NewSchedulerCommand，你能简单介绍一下这个命令的作用吗？
考察目标：了解Kubernetes调度器命令的运作方式。
回答： 当需要更新或者新增调度器时，我们可以使用 NewSchedulerCommand 命令来执行相应的操作。举个例子，在 Scheduler 1.18 版本中，我们可以使用这个命令来创建一个新的调度器配置，这个配置会作为一个补充的调度器，与默认的调度器共同存在。这样，我们就可以根据具体需求选择性地使用不同的调度器，以达到更好的调度效果。
例如，当我们需要在某个特定的 workload 上使用一个特定的调度策略时，我们可以通过 NewSchedulerCommand 命令来创建一个新的调度器配置，这个配置会根据我们的需求进行定制化设置。这样一来，我们就可以在需要的时候动态地调整调度策略，以适应不断变化的业务需求。
同时，NewSchedulerCommand 命令也可以用于删除不再使用的调度器配置。例如，当我们需要删除一个已经不再使用的调度器时，可以使用这个命令来删除对应的配置，从而避免资源浪费。
总的来说，NewSchedulerCommand 命令是一个非常实用的工具，它可以帮助我们在管理和调整调度器配置时更加灵活和高效。
问题8：cmd.Execute 中，你是如何保证调度器命令的正确执行的？
考察目标：了解你在执行调度器命令时的经验和方法。
回答： cmd.Execute 中，我通过对调度器命令进行详细的检查，确保其语法和格式都是正确的。例如，我会在执行命令之前对命令中的参数进行验证，确保它们的有效性和正确性。接下来，我会使用Kubernetes的日志功能来记录命令的执行情况。这样，如果命令执行过程中出现了问题，我可以快速定位问题所在，并进行调试。
同时，我还会在执行命令之前和执行过程中，对调度器的状态进行监控，以确保其在执行命令时不会出现异常。例如，我会定期检查调度器的资源使用情况，以及其日志输出等信息，以便快速发现并解决问题。在执行命令的过程中，我也会随时关注调度器的反应，以确保命令能够顺利执行。例如，如果我在执行某项命令时遇到了困难，我可以手动干预调度器，以帮助其完成执行。
总的来说，我在执行调度器命令时，注重细节，严谨求实，以确保命令能够正确执行。我的专业知识和实践经验，使我能够有效地处理各种问题和挑战，从而保证调度器命令的正确执行。
点评： 这位候选人对Kubernetes调度器和相关技术有着深入的理解和实践经验，展示出强大的技术实力。他能够详细解释Scheduler extender的贡献，并使用Java编程语言在Scheduler中添加规则并重新编译，显示出他对Kubernetes源码的深入了解。他还积极参与自定义调度器的开发和集成，成功实现了多个性能优化方案，考虑到了各种可能的问题，并采取了有效的解决办法。此外，他还熟悉ConfigMap的使用和Kubernetes调度器命令的运作方式，展现出他在Kubernetes生态中的全面掌握。综合来看，我认为这位候选人有很高的潜力，能够胜任这个职位。
