本文是一位拥有5年测试工程师经验的资深人士分享的面试笔记。在这次面试中，面试官围绕Hystrix这一分布式系统中的关键组件展开了一系列深入的问题，从Hystrix的核心作用到实际应用，再到其与RxJava的集成等方面进行了全面考察。
岗位： 测试工程师 从业年限： 5年
简介：
问题1：请简述Hystrix的主要作用是什么？在哪些场景下使用Hystrix会特别有效？
考察目标：了解Hystrix的核心价值和适用场景。
回答： Hystrix是一个强大的库，它主要用于处理分布式系统中的延迟和容错问题。想象一下，我们有一个电商平台，用户需要频繁地从第三方支付平台获取支付状态，但这个过程并不总是稳定的。有时候，网络可能会出现波动，或者第三方服务可能会发生故障。如果我们直接调用这个接口，一旦出现问题，用户就会遇到支付失败的问题，这会严重影响用户体验。
为了解决这个问题，我们决定使用Hystrix来包装这个网络请求。具体来说，我们创建了一个HystrixCommand，它会先尝试调用第三方支付平台的接口。如果成功，就直接返回结果；如果失败，就执行我们的降级逻辑，比如提示用户稍后再试或者使用本地缓存的数据。
通过这种方式，当第三方支付平台出现故障时，我们的系统不会直接崩溃，而是可以继续运行，并且用户也不会遇到支付失败的问题。这就是Hystrix为我们提供的强大保护。
除了这个例子，Hystrix还有很多其他的用途。比如，我们可以用它来实现请求的限流，防止系统因为过多的请求而崩溃；我们也可以用它来实现远程调用，通过隔离调用线程来提高系统的响应速度。这些都是Hystrix在分布式系统中非常重要的应用场景。
问题2：你在项目中是如何使用HystrixCommand或HystrixObservableCommand来包装外部服务调用的？
考察目标：考察对被面试人实际应用Hystrix的能力。
回答：
问题3：HystrixCommand的熔断配置是如何进行的？你认为熔断配置的关键参数有哪些？
考察目标：深入了解Hystrix的熔断机制和配置。
回答： 一个是错误阈值，另一个是请求量阈值。这两个阈值是我判断服务是否可能出现问题的重要依据。例如，如果我们的服务在短时间内错误率突然上升，超过了我们设定的错误阈值，那么熔断器就会自动打开，阻止进一步的请求发送到后端服务，从而避免因为过多的错误导致整个系统的崩溃。同时，如果我们的请求量在短时间内激增，超出了我们设定的请求量阈值，熔断器同样会打开，以防止后端服务被压垮。在这个过程中，我可能会根据实际情况调整这些参数，比如适当提高错误阈值或者降低请求量阈值，以确保系统的稳定性和响应速度。通过这样的配置和调整，我能够有效地控制熔断器的行为，既保证系统的稳定性，又避免过度限制服务的可用性。
问题4：请描述HystrixCommand的run方法和getFallback方法的执行流程和区别。
考察目标：考察对Hystrix命令执行流程的理解。
回答：
问题5：在HystrixCommand对象创建时，HystrixCommandGroupKey、HystrixCommandKey、HystrixThreadPoolKey和HystrixCommandProperties的初始化是如何进行的？
考察目标：了解Hystrix对象初始化的过程。
回答：
问题6：Hystrix是如何实现请求线程与执行线程的隔离的？这种隔离有什么优势？
考察目标：考察对Hystrix隔离机制的理解。
回答： Hystrix 实现请求线程与执行线程的隔离主要通过创建一个独立的线程池来完成。当一个命令被发起时，Hystrix 会从线程池中分配一个线程来执行这个命令。这样，请求线程就不会直接与执行线程交互，从而实现了线程之间的隔离。
这种隔离带来了几个优势。首先，它极大地提高了系统的响应能力。因为请求线程不会被执行线程阻塞，所以它可以立即返回，继续处理其他请求。这在高并发场景中尤为重要，例如，当一个请求需要访问一个响应非常慢的外部服务时，没有 Hystrix，这个请求线程就必须等待服务响应回来。但有了 Hystrix，请求线程就可以立即返回，继续处理其他请求。
其次，这种隔离增强了系统的稳定性。因为请求线程和执行线程是隔离的，所以即使执行线程因为某些原因崩溃或者被攻击，也不会影响到请求线程的正常运行。这有助于保护系统的稳定性。
最后，它实现了请求线程与执行线程的分离，使得我们可以根据不同的需求选择不同类型的线程来执行命令。例如，对于需要高可靠性的操作，我们可以选择使用无状态的线程池来执行命令；而对于需要高吞吐量的操作，我们可以选择使用有状态的线程池来执行命令。这种灵活性使得我们可以根据实际情况来优化系统的性能。
总的来说，Hystrix 实现的请求线程与执行线程的隔离是一种非常有效的提高系统性能和稳定性的方法。
问题7：HystrixCircuitBreaker是如何根据QPS、失败率等参数做出熔断决策的？
考察目标：深入了解Hystrix的熔断决策机制。
回答：
问题8：HystrixRollingNumber在统计qps和控制熔断器敏感度方面起到了什么作用？如何配置其参数？
考察目标：考察对Hystrix统计和配置的理解。
回答：
问题9：请举例说明你是如何将RxJava与Hystrix集成的，这种集成带来了哪些好处？
考察目标：了解被面试人对RxJava与Hystrix集成的实际应用。
回答：
问题10：在你的项目中，Hystrix是如何帮助提升系统的性能和稳定性的？
考察目标：考察被面试人通过Hystrix提升系统性能和稳定性的经验。
回答： 在我之前的项目中，我们面临了一个特别棘手的问题——高并发场景下与多个外部服务的频繁交互导致了系统响应慢和超时。为了彻底解决这个问题，我们决定采用Hystrix来包装这些外部服务调用。简单来说，我们创建了HystrixCommand或HystrixObservableCommand对象，把原本直接调用外部服务的部分放在了一个单独的线程里异步执行。这样一来，即便外部服务有点慢或者不太可靠，我们的主线程也不会被它们给“拖垮”，系统依然能够保持流畅的运行。
而且啊，我们还对Hystrix做了一些性能上的调整，比如调整了线程池的大小，设置了合适的超时时间等。这些优化措施效果显著，我们的系统故障率明显降低，稳定性大大提高。举个例子，在某次大促活动中，我们的系统虽然短暂地出现了延迟，但因为有了Hystrix的保驾护航，我们很快就定位并解决问题，确保了活动的圆满完成。
更棒的是，Hystrix还帮我们实现了请求线程与执行线程的隔离。这意味着，如果外部服务的调用出现问题，也不会影响到我们其他服务的正常运行。这样一来，我们的系统就更加健壮、更加可靠了。总的来说，通过引入Hystrix，我们不仅提高了系统的性能，还极大地增强了系统的稳定性，为用户带来了更好的体验。
点评： 通过。
