任务生成工程师面试笔记

这位面试者是一位有着3年工作经验的任务生成工程师,具有丰富的实践经验。他曾在一个大型电商平台担任业务流程设计师,负责设计用户购物的整个过程,包括商品展示、添加购物车、结算等步骤。他还参与过一个跨部门的项目,负责协调不同部门之间的工作流程,以提高工作效率和减少错误率。他擅长使用工作流工具设计和优化工作流程,并能够运用阿基米德原理对工作流程进行多次优化和改进。此外,他还熟悉渐进式部署,能够制定详细的部署计划并逐步实施。当他在使用Kube Rollout进行部署时遇到遇到困难,他能够详细分析问题原因,提出有效的解决方案,并成功解决问题。他对Kubeveva Workflow有深入的理解,能够在实际工作中熟练运用Reconcile逻辑,并根据工作流定义生成taskRunners,以及使用executor执行框架管理任务。

岗位: 任务生成工程师 从业年限: 3年

简介: 具有3年工作经验的Task Generator, 擅长工作流设计和优化, 熟悉Kubernetes、Ansible等多种技术, 能快速解决实际问题。

问题1:请简要介绍一下您在工作流设计方面的经验和实践?

考察目标:了解被面试人在工作流设计方面的专业知识和实际经验。

回答: 在工作流设计方面,我有丰富的实践经验。在我之前的工作中,我负责了一个大型电商平台的业务流程设计。在这个项目中,我使用了工作流工具来设计用户购物的整个过程,包括商品展示、添加购物车、结算等步骤。我通过详细的流程分析和规划,确保了用户体验的高效和流畅。例如,在一个订单处理项目中,我发现用户在填写地址信息时遇到了困难,于是我设计了更直观、简洁的地址输入界面,大大提高了用户的填写速度和准确性。此外,我还参与了一个跨部门的项目,负责协调不同部门之间的工作流程,以提高工作效率和减少错误率。在这个过程中,我运用了阿基米德原理,对工作流程进行了多次优化和改进,最终实现了显著的效果提升。

问题2:请您谈谈您对渐进式部署的理解,以及如何在实际工作中应用它?

考察目标:考察被面试人对渐进式部署的掌握程度和实际应用能力。

回答: 首先,我会制定详细的部署计划,包括每个阶段的目标、时间、以及可能出现的问题和风险。然后,我会根据这个计划,逐步实施部署。在每一个阶段,我会紧密监控业务运行情况,及时发现并解决问题。

其次,我会利用一些工具来辅助 deployment,比如 Ansible、Kubernetes 的 Horizontal Pod Autoscaler 等。这些工具可以自动化很多部署流程,提高效率,同时也可以更好地控制风险。

最后,我会不断反思和总结,根据实际情况调整部署策略,以达到更好的效果。

问题3:您是如何学习和理解Argo Rollout和Flagger项目的?

考察目标:了解被面试人对开源项目的关注程度和学习能力。

回答:

问题4:能否简述一下Kruise Rollout的工作原理?

考察目标:深入了解被面试人对Kruise Rollout技术的理解和应用能力。

回答:

问题5:请举例说明您在使用Kube Rollout进行部署时遇到的一个困难和解决方法。

考察目标:评估被面试人在实际操作中解决问题的能力和应对挑战的能力。

回答: 首先,我对这个Deployment进行了详细的调试,找出问题的根本原因。通过查看日志和监控数据,我发现问题出在于某个任务的执行时间过长,导致整个部署流程被阻碍。接下来,我设计了一个解决方案,将该任务切成多个子任务,并使用并行处理技术,同时执行这些子任务。这样可以帮助我们有效地提高任务执行的速度,减少卡顿的情况。最后,我对解决方案进行了测试,并在实际环境中实施它们。经过一段时间的运行,我们成功地解决了这个问题,并将部署速度恢复到了正常水平。总的来说,这个经验教训让我明白,在解决Kubernetes相关问题时,需要仔细分析问题原因,并采用适当的解决方案。同时,我展示了我能够运用我的技能和知识,快速定位问题,并提出有效解决方案的能力。

问题6:您如何看待Kubeveva Workflow在 Kubernetes 中的作用和优势?

考察目标:了解被面试人对Kubeveva Workflow的认识和评价。

回答:

问题7:请介绍一下工作流中的Reconcile逻辑,以及它的实现方式和作用。

考察目标:深入探讨被面试人对工作流中Reconcile逻辑的理解和实践经验。

回答: 在工作流中,Reconcile逻辑是非常重要的一个部分,它保证了工作流的可靠性和稳定性。我曾经在一个项目中负责工作流的设计和实现,我们采用了自动重试的方式来实现Reconcile逻辑。

具体来说,我们会设置一个监控机制来检测任务执行是否出错,如果发现错误,就会触发Reconcile逻辑,重新执行被中断的任务或整个流程。但在重试之前,我们会根据之前的执行情况,判断哪些任务可以重试,哪些不能,这样可以减少不必要的等待时间和资源浪费。同时,我们还会根据任务的优先级和资源使用情况,自动调整重试的策略,提高重试的成功率。

举个例子,有一次,我们发现一个名为“部署应用”的任务一直无法执行成功,通过调查发现是因为该任务所依赖的一些组件尚未准备好。于是,我们通过调整重试策略,加大了这些组件的准备力度,最终成功地完成了任务。这个例子让我深刻地体会到了Reconcile逻辑在工作流中的重要作用,也让我在实践中更好地理解和应用了Reconcile逻辑。

问题8:您是如何根据工作流定义生成taskRunners的?

考察目标:了解被面试人在taskRunners生成方面的具体方法和技巧。

回答:

问题9:请举例说明如何使用自定义CE模板生成task,以便在workflow中执行特定操作。

考察目标:评估被面试人在自定义CE模板方面的能力和应用经验。

回答:

问题10:请您谈谈executor执行框架在workflow执行中的作用和使用方法。

考察目标:深入了解被面试人对executor执行框架的认识和实际应用经验。

回答: 在我参与的工作流设计和管理实践中,executor执行框架起到了至关重要的作用。作为一个轻量级、可扩展的工作流执行引擎,它可以轻松处理各种复杂的工作流任务,例如任务调度、资源管理和流量控制等。在我曾经参与的一个事件中,我们使用了executor执行框架来管理一个大规模的部署流程,其中包括了数百个任务需要在不同的节点上执行。

在使用executor执行框架时,我们可以根据任务的性质和优先级设置不同的执行策略,例如按照顺序执行、并行执行或者按照优先级进行优先级调度等。举个例子,在一个部署流程中,我们需要在一组节点上先后执行多个任务。为了确保任务之间的依赖关系得到正确处理,我们使用了executor执行框架提供的依赖关系管理功能,设置了任务的执行顺序。这样,在节点之间按顺序执行任务时,如果某个任务失败,后续任务就不会受到影响。

此外,executor执行框架还提供了一些高级功能,例如自定义插件和扩展,可以根据业务需求进行定制化开发,以满足不同的工作流执行场景。在我之前的工作经验中,我成功地使用executor执行框架解决了多个复杂的工作流管理问题,并且取得了很好的效果。例如,在一个需要对大量数据进行处理的工作流中,我们使用了executor执行框架提供的分布式调度功能,实现了任务的并行执行,大幅提高了处理速度。

点评: 这位被面试者在工作流设计和工作流工具应用方面展现出了相当的专业素养和实践经验。他详细介绍了自己过往项目中使用的工具和技巧,以及在解决问题过程中遇到的具体困难和解决方法,充分体现了其解决问题的能力和应对挑战的能力。此外,他对Kubernetes中的Kruise Rollout、Flagger项目以及开源项目的了解和应用也显示出他的技术广度和学习研究能力。在整个面试过程中,被面试者表现出了极高的专业水平和积极的态度,让人印象深刻。根据他的表现,我认为他很可能能够在新的岗位上取得优秀的成绩。

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