1. SAS的基础系统是什么？
A. R语言 B. Python C. SAS/GRAPH D. Excel
2. 在SAS中，数据存储的基本单位是什么？
A. 表 B. 视图 C. 程序 D. 数据集
3. SAS中的数据清洗操作包括哪些？
A. 删除缺失值 B. 替换缺失值 C. 合并重复值 D. 转换数据类型
4. SAS中的描述性统计分析主要使用哪个函数？
A. PROC MEANS B. PROC FREQ C. PROC DISC D. PROC SUMMARY
5. 在SAS中，如何创建一个简单的交互式图形？
A. GPLOT B. GRAPH C. PLOT D. CHART
6. SAS中的“宏”是一种什么类型的编程？
A. 面向对象的编程 B. 过程式的编程 C. 函数式的编程 D. 事件驱动的编程
7. SAS中的“脱机”文件是什么？
A. 用于存储已删除数据的文件 B. 用于存储数据导入错误的文件 C. 用于存储数据备份的文件 D. 用于存储数据预处理的文件
8. 在SAS中，如何对多个变量进行相关性分析？
A. PROC CORR B. PROC SPRINT C. PROC GLOBAL D. PROC mex
9. SAS中的数据集分为什么？
A. 按顺序 B. 按类别 C. 按时间 D. 按地理位置
10. 在SAS中，如何创建一个包含自定义标签的交叉表？
A. CROSS TABLE B. CATENgize C. PROC FREQ D. PROC MEANS
11. 在SAS中，如何对数据进行排序？
A. 使用ORDER BY语句 B. 使用SORT语句 C. 使用PROC FORMAT语句 D. 使用SUBSTR语句
12. SAS中的统计量有哪些？
A. 描述统计量 B. 推导统计量 C. 因果统计量 D. 概率统计量
13. 在SAS中，如何创建一个新变量？
A. 使用DATA语句 B. 使用SET语句 C. 使用PROC MEANS语句 D. 使用PROC FREQ语句
14. 在SAS中，如何计算均值？
A. 使用MEAN函数 B. 使用MEDIAN函数 C. 使用STDEV函数 D. 使用VAR函数
15. SAS中，如何使用聚类分析对数据进行分组？
A. 使用CLUSTER语句 B. 使用 FORMAT语句 C. 使用 PROC FORMAT语句 D. 使用 PROC MEANS语句
16. 在SAS中，如何计算相关系数？
A. 使用CORR函数 B. 使用PCC函数 C. 使用CAUSAL函数 D. 使用PLOT函数
17. 在SAS中，如何使用Factorial ANOVA进行因素分析？
A. 使用 factor 语句 B. 使用 PROC FORMAT语句 C. 使用 PROC GLOBAL语句 D. 使用 PROC MEANS语句
18. 在SAS中，如何进行多元线性回归分析？
A. 使用 REPLACE语句 B. 使用 PROC REGISTRAR语句 C. 使用 PROC FORMAT语句 D. 使用 PROC MEANS语句
19. SAS中的数据透视表是什么？
A. 一种数据汇总方法 B. 一种数据筛选方法 C. 一种数据分组与汇总的方法 D. 一种数据排序与检索的方法
20. 在SAS中，如何对数据进行缺失值处理？
A. 使用IMPUTE语句 B. 使用REPLACE语句 C. 使用PROC FORMAT语句 D. 使用SUBSTR语句
21. 在SAS中，如何实现对连续型变量进行描述性统计分析？
A. 使用summarize语句 B. 使用mean语句 C. 使用count语句 D. 使用frequency语句
22. 在SAS中，如何实现对分类变量进行描述性统计分析？
A. 使用summarize语句 B. 使用mean语句 C. 使用count语句 D. 使用frequency语句
23. SAS中的glm函数用于什么？
A. 对分类变量进行回归分析 B. 对连续型变量进行回归分析 C. 对时间序列数据进行预测 D. 对文本数据进行 sentiment 分析
24. 在SAS中，如何实现多元线性回归分析？
A. 使用summarize语句 B. 使用mean语句 C. 使用count语句 D. 使用frequency语句
25. 在SAS中，如何实现逻辑回归分析？
A. 使用summarize语句 B. 使用mean语句 C. 使用count语句 D. 使用frequency语句
26. 在SAS中，如何实现决策树分析？
A. 使用summarize语句 B. 使用mean语句 C. 使用count语句 D. 使用frequency语句
27. SAS中的因素分析用于什么？
A. 对分类变量进行描述性统计分析 B. 对连续型变量进行描述性统计分析 C. 对样本进行抽样分布检验 D. 建立多维变量
28. 在SAS中，如何实现时间序列数据的预测？
A. 使用summarize语句 B. 使用mean语句 C. 使用count语句 D. 使用frequency语句
29. 在SAS中，如何实现聚类分析？
A. 使用summarize语句 B. 使用mean语句 C. 使用count语句 D. 使用frequency语句
30. 在SAS中，如何实现关联规则挖掘？
A. 使用summarize语句 B. 使用mean语句 C. 使用count语句 D. 使用frequency语句
31. SAS中数据挖掘工具包包括哪些函数？
A. PROC FILTER B. PROC FORMAT C. PROC MEANS D. PROCcorr
32. 在SAS中，如何实现对连续型变量进行聚类分析？
A. CLUSTER B. PROC FORMAT C. PROC MEANS D. PROC FILTER
33. 在SAS中，如何实现对分类型变量进行主题模型分析？
A. PROC FORMAT B. PROC MEANS C. PROC FILTER D. CLUSTER
34. SAS中的PROC TABU实现的功效是什么？
A. 对缺失值进行填充 B. 对异常值进行筛选 C. 对相关性进行分析 D. 对数据进行归一化
35. 在SAS中，如何实现对时间序列数据进行预测？
A. PROC FORMAT B. PROC MEANS C. PROC corr D. PROC TABU
36. SAS中的“决策树”技术主要应用于什么方面的数据分析？
A. 分类问题 B. 数值型变量分析 C. 文本数据分析 D. 网络分析
37. 在SAS中，如何使用因子分析对数据进行降维？
A. PROC FILTER B. PROC MEANS C. PROC corr D. CLUSTER
38. SAS中的主成分分析主要用于什么目的？
A. 数据降维 B. 数据可视化 C. 特征提取 D. 数据清洗
39. 在SAS中，如何使用生存分析对事件进行建模？
A. PROC FILTER B. PROC MEANS C. PROC corr D. PROC TABU
40. SAS中的聚类分析可以应用于哪种类型的数据？
A. 分类型变量 B. 数值型变量 C. 文本数据 D. 时间序列数据
41. SAS中用于数据清洗的函数是？
A. PROC FORMAT B. PROC TRANSPOSE C. PROC SORT D. PROC REGEXP
42. 在SAS中，如何实现对连续型变量进行描述性统计分析？
A. PROC MEANS B. PROC FREQ C. PROC DISC D. PROC VARIABLES
43. SAS中的聚类分析主要依赖于哪种算法？
A. K-means B. 层次聚类 C. 离散聚类 D. 密度聚类
44. 如何使用SAS进行生存分析？
A. PROC SURVIVAL B. PROC鼓乐 C. PROC Lifecycle D. PROC Markov
45. SAS中用于实现因素分析的函数是？
A. PROC FACTOR B. PROC GLIMMIX C. PROC DISCOVER D. PROC REDUCImpute
46. 在SAS中，如何进行逻辑回归模型的构建？
A. PROC Logistic B. PROC CHISQ C. PROC FIT D. PROC GLM
47. SAS中如何实现时间序列的分析？
A. PROC TIDE B. PROC TSP C. PROC SURVIVAL D. PROC FORMULA
48. 如何在SAS中进行多元线性回归分析？
A. PROC GLM B. PROC POISSON C. PROC NESTED D. PROC MIXED
49. SAS中如何实现关联规则挖掘？
A. PROC COUNT B. PROC FREQ C. PROC CLASSIFY D. PROC千叶
50. 在SAS中，如何进行数据导入？
A. PROC IMPORT B. PROC Dataline C. PROC FROMFILE D. PROC GDSET
51. SAS中的PROC FREQ用于频数分析，以下哪个选项是正确的？
A. 用于计算频率分布 B. 用于绘制直方图 C. 用于相关性分析 D. 用于对数据进行排序
52. 在SAS中，以下哪种类型的变量是定序变量？
A. 数值型变量 B. 分类变量 C. 日期型变量 D. 逻辑型变量
53. SAS中的DATA LIST命令的作用是什么？
A. 将多个数据集合并成一个数据集 B. 为数据集创建一个新数据集 C. 从文件中读取数据 D. 将数据写入文件
54. 在SAS中，如何创建一个包含所有数据的Data Set？
A. use dataset name; B. create dataset name; C. data set name; D. load dataset name;
55. SAS中的COVARIATE过程用于什么目的？
A. 对数据进行分组 B. 计算相关系数 C. 计算多元线性回归模型的参数 D. 确定因素的重要性
56. 在SAS中，以下哪个函数可以用于计算平均值？
A. mean B. sum C. median D. mode
57. 在SAS中，以下哪个函数可以用于将字符串转换为数值型？
A. cast B. convert C. format D. promote
58. SAS中的PROC FORMAT用于什么目的？
A. 对数据进行筛选 B. 对数据进行汇总 C. 对数据进行变换 D. 对数据进行排序
59. 在SAS中，如何实现两个数据集中的变量之间的相互转移？
A. 使用INSERT语句 B. 使用merge语句 C. 使用join语句 D. 使用data step
60. 在SAS中，以下哪种方法可以用于对缺失值进行 imputation？
A. 使用 mean B. 使用 mode C. 使用 most frequent value D. 使用 regression
61. SAS软件的升级主要基于什么？
A. 功能扩展 B. 性能优化 C. 新的分析方法 D. 以上全部
62. 在SAS中，哪些命令可以用于创建和管理数据集？
A. PROC IMPORT B. PROC FORMAT C. PROC GLOBAL D. PROC INSERT
63. SAS中的“宏”是什么？
A. 程序自动化工具 B. SAS特殊的函数 C. 数据处理工具 D. 交互式界面
64. SAS中的“存储过程”有什么作用？
A. 执行重复的任务 B. 访问特定数据 C. 管理SAS会话 D. 所有上述选项
65. 在SAS中，哪种方法可以对大量数据进行高效的数据清洗？
A. SPRITZ B. PROC REDUCE C. PROC IMPORT D. PROC FORMAT
66. SAS中的“Factors”是用来什么？
A. 数据分组 B. 数据转换 C. 数据降维 D. 数据排序
67. SAS中的“Predictive Modeling”包括哪些步骤？
A. 数据准备 B. 模型指定 C. 参数估计 D. 模型评估
68. 在SAS中，如何实现对连续变量进行缺失值处理？
A. 使用 impute B. 使用 PROC FORMAT C. 使用 PROC GLOBAL D. 使用 SPRITZ
69. SAS中的“Gender”变量应该如何处理？
A. 使用 SPRITZ 命令 B. 使用 PROC FORMAT 命令 C. 使用 impute 命令 D. 使用 PROC GLOBAL 命令
70. SAS中的“DataSet”应该什么时候被关闭？
A. 当完成所有的任务 B. 当不再需要该数据集 C. 当遇到错误 D. 以上全部二、问答题
1. 什么是SAS？
2. SAS有哪些主要功能？
3. 如何使用SAS进行描述性统计分析？
4. SAS中的回归分析有哪些类型？
5. 如何在SAS中进行方差分析？
6. 什么是主成分分析？如何使用SAS进行主成分分析？
7. 如何使用SAS进行聚类分析？
8. 如何使用SAS进行关联规则挖掘？
9. 如何使用SAS进行时间序列分析？
10. 如何使用SAS进行预测模型建立？
参考答案
选择题：
1. C 2. D 3. D 4. D 5. B 6. B 7. A 8. A 9. B 10. A
11. A 12. A 13. A 14. A 15. A 16. A 17. A 18. B 19. C 20. A
21. A 22. A 23. B 24. B 25. B 26. B 27. D 28. B 29. B 30. B
31. D 32. A 33. D 34. C 35. D 36. A 37. C 38. A 39. D 40. B
41. D 42. D 43. A 44. A 45. A 46. A 47. B 48. A 49. C 50. C
51. A 52. B 53. A 54. B 55. C 56. A 57. B 58. C 59. A 60. C
61. D 62. D 63. A 64. D 65. A 66. A 67. D 68. A 69. A 70. D
问答题：
1. 什么是SAS？
SAS（Statistical Analysis System）是统计分析软件，由美国SAS Institute公司开发和维护。它是一种广泛应用于数据处理、分析和可视化的软件，尤其适用于大型数据的处理和分析。
思路
：SAS是一种专业的统计分析软件，主要用于数据处理、分析和可视化。了解SAS的基本概念有助于更好地理解该软件的特点和应用场景。
2. SAS有哪些主要功能？
SAS的主要功能包括数据处理、统计分析、数据挖掘、建模以及数据可视化等。
思路
：熟悉SAS的功能是新媒体运营专员需要掌握的基本技能，通过回答问题可以检验应聘者对SAS的了解程度。
3. 如何使用SAS进行描述性统计分析？
描述性统计分析是了解数据的基本特征和分布情况的过程。在SAS中，可以使用函数如SUBSTR、PROC MEANS、PROC FREQ等来进行描述性统计分析。
思路
：掌握SAS中的描述性统计函数，能够帮助新媒体运营专员更好地理解数据特点，从而做出更科学的决策。
4. SAS中的回归分析有哪些类型？
SAS中的回归分析主要包括线性回归、非线性回归、多元回归以及重复测量回归等。
思路
：熟悉SAS回归分析的类型有助于了解其应用范围，从而更好地选择合适的方法解决实际问题。
5. 如何在SAS中进行方差分析？
方差分析是用来比较三个或以上样本均值差异是否显著的一种统计方法。在SAS中，可以使用PROC FORMAT、PROC GLOBAL、PROC UNIVAR等来进行方差分析。
思路
：掌握SAS方差分析的方法可以帮助新媒体运营专员分析不同运营策略的效果，进而优化运营方案。
6. 什么是主成分分析？如何使用SAS进行主成分分析？
主成分分析是一种将原始变量转换成一组新的线性组合，使得这些新组合具有降维和解释性的能力。在SAS中，可以使用PROC PCA来进行主成分分析。
思路
：了解主成分分析的概念及在SAS中的应用方法，有助于新媒体运营专员进行数据降维和提取关键信息。
7. 如何使用SAS进行聚类分析？
聚类分析是将具有相似特征的数据对象分组的一种方法。在SAS中，可以使用CLUSTER过程进行聚类分析。
思路
：掌握SAS聚类分析的方法可以帮助新媒体运营专员发现客户或用户的群体特征，从而制定更有针对性的营销策略。
8. 如何使用SAS进行关联规则挖掘？
关联规则挖掘是从大量数据中发现频繁出现且具有某种意义的关联关系。在SAS中，可以使用PROC AUTO、PROC FREQ等函数进行关联规则挖掘。
思路
：了解SAS关联规则挖掘的方法，有助于新媒体运营专员发掘数据中的潜在规律，从而提高运营效果。
9. 如何使用SAS进行时间序列分析？
时间序列分析是研究时间序列数据变化规律的一种方法。在SAS中，可以使用PROC TESIM、PROC FOR Time series等过程进行时间序列分析。
思路
：掌握SAS时间序列分析的方法，有助于新媒体运营专员分析数据变化趋势，制定符合实际情况的运营计划。
10. 如何使用SAS进行预测模型建立？
预测模型建立是通过建立数学模型来预测未来事件的发生。在SAS中，可以使用PROC PRINT、PROC FORMAT等函数进行预测模型的建立和优化。
思路
：了解SAS预测模型的建立方法，有助于新媒体运营专员根据实际情况制定合适的预测和计划。
