1. 关于图像压缩，以下哪个选项是正确的？
A. 图像压缩是在不损失 Visual quality 的前提下进行的。 B. 图像压缩是通过降低图像的像素值来减少数据量的。 C. 图像压缩可以提高图像的存储和传输效率。 D. 图像压缩会降低图像的分辨率。
2. 下面哪种图像表示方法是不正确的？
A. 灰度图像 B. 彩色图像 C. 三通道图像 D. 立体图像
3. 在图像压缩中，Huffman 编码是一种？
A. 图像滤波方法 B. 图像增强方法 C. 图像压缩算法 D. 图像分割方法
4. 以下哪种算法的压缩效果最好？
A. JPEG B. MPEG-4 AVC C. H.264/AVC D. WebP
5. 在 JPEG 算法中，以下哪个步骤是正确的？
A. 将图像分成多个块 B. 对每个块进行离散余弦变换 C. 对每个块进行量化 D. 对量化后的块进行哈夫曼编码
6. 在 MPEG- AVC 算法中，以下哪项是一种预测编码方法？
A. DCT B. Quantization C. RCCS D. entropy encoding
7. 在 H./AVC 算法中，以下哪项是一种循环冗余校验方法？
A. DCT B. Transform C. RCS D.熵 coding
8. 关于 WebP 算法，以下哪个选项是正确的？
A. WebP 是一种无损压缩格式 B. WebP 采用 lossy 与 lossless 技术的结合 C. WebP 只支持 JPEG 图像 D. WebP 可以实现高效的压缩比
9. 在图像增强中，以下哪项是正确的？
A. 直方图均衡化可以提高图像的质量 B. 锐化可以增加图像的细节 C. 边缘检测可以用于目标识别 D. 所有上述说法都正确
10. 在图像分割中，以下哪项是正确的？
A. 阈值分割是根据像素的灰度值进行分割 B. 区域生长法是基于图像梯度的分割方法 C. 基于特征的分割不需要预先定义特征 D. 所有上述说法都正确二、问答题
1. 什么是机器视觉图像处理？
2. 图像压缩是什么？
3. 为什么需要对图像进行压缩？
4. 常见的图像压缩格式有哪些？
5. JPEG算法的核心是什么？
6. MPEG- AVC算法中，哪些部分负责图像压缩？
7. H./AVC算法中，哪些技术参与了图像压缩？
8. WebP算法中，采用了哪些技术和优势？
9. 在图像压缩中，什么情况下需要进行图像增强？
10. 未来机器视觉图像处理的发展方向是什么？
参考答案
选择题：
1. ABCD 2. D 3. C 4. C 5. C 6. D 7. C 8. ABD 9. D 10. D
问答题：
1. 什么是机器视觉图像处理？
机器视觉图像处理是指使用计算机和相关设备对图像进行接收、传送、存储、分析和识别等处理的科学技术。
思路
：首先解释什么是机器视觉，然后说明图像处理在机器视觉中的作用。
2. 图像压缩是什么？
图像压缩是指将图像数据进行损失压缩，使其在存储或传输时占用更少的空间。
思路
：直接解释图像压缩的概念和重要性。
3. 为什么需要对图像进行压缩？
图像压缩可以减少图像的数据量，降低存储和传输成本，同时保持较高的图像质量。
思路
：解释图像压缩的好处，以及它在实际应用中的重要性。
4. 常见的图像压缩格式有哪些？
常见的图像压缩格式有JPEG、MPEG-4 AVC、H.264/AVC和WebP等。
思路
：列举几个典型的图像压缩格式，说明它们的区别和特点。
5. JPEG算法的核心是什么？
JPEG算法的核心是离散余弦变换（DCT）和量化。
思路
：分别解释这两个概念，并指出它们在JPEG算法中的作用。
6. MPEG- AVC算法中，哪些部分负责图像压缩？
MPEG-4 AVC算法中的预测编码、变量长度编码和循环冗余校验（RCCS）等部分负责图像压缩。
思路
：列出几个关键步骤，说明它们在压缩过程中的作用。
7. H./AVC算法中，哪些技术参与了图像压缩？
H.264/AVC算法中的整数变换、变换编码、熵编码和随机访问等技术参与了图像压缩。
思路
：分别解释这些技术的含义和在压缩过程中的作用。
8. WebP算法中，采用了哪些技术和优势？
WebP算法采用了lossy与lossless技术的结合，以及高效的压缩方式和采用α通道等技术。
思路
：具体解释WebP算法的特点，以及它相对于其他图像压缩格式的优势。
9. 在图像压缩中，什么情况下需要进行图像增强？
在图像噪声、清晰度较低或者需要提高特定特性（如对比度、颜色饱和度等）的情况下，需要进行图像增强。
思路
：分析图像增强的场景和原因。
10. 未来机器视觉图像处理的发展方向是什么？
未来机器视觉图像处理的发展方向可能包括更高的压缩比、更好的去噪性能、更快速的处理速度以及更广泛的应用场景等。
思路
：从现有技术发展趋势和实际需求出发，预测未来机器视觉图像处理的发展方向。
