jieba与中文分词详解习题及答案解析_高级开发工程师

一、选择题

1. jieba的基本功能是什么?

A. 词性标注
B. 命名实体识别
C. 情感分析
D. 文本分类

2. 如何使用jieba进行中文分词?

A. 调用jieba库中的cut方法
B. 使用jieba自定义词典
C. 使用jieba提供的分词模式
D. 结合其他自然语言处理技术使用

3. jieba提供了哪些常用的分词模式?

A. 精确模式
B. 全模式
C.搜索引擎模式
D. paddle模式

4. jieba对分词结果的处理方式是什么?

A. 返回所有可能的词汇序列
B. 只返回第一个匹配的词汇序列
C. 返回出现次数最多的词汇序列
D. 根据需要返回词汇序列

5. jieba支持的语言有哪些?

A. 中文
B.英文
C.法语
D.德语

6. jieba在使用过程中可能会出现什么问题?

A. 无法识别某些特殊字符
B. 分词效果不理想
C. 运行效率较低
D. 代码难以维护

7. 如何解决jieba分词的问题?

A. 调整分词词典
B. 修改分词模式
C. 更改最大匹配度
D. 更换jieba版本

8. jieba和其他自然语言处理工具相比有什么优势?

A. 性能更高
B. 分词效果更好
C. 使用更简单
D. 免费

9. how to use jieba for sentiment analysis?

A. Use jieba to tokenize the text
B. Use jieba to remove stop words
C. Use jieba to calculate word frequency
D. Use jieba to train a sentiment classifier

10. what is the use of jieba in natural language processing?

A. Tokenization
B. Named Entity Recognition
C. Sentiment Analysis
D. all of the above

11. 使用jieba进行中文分词时,以下哪种情况是不正确的?

A. 将整个句子作为分词单元
B. 使用全模式进行分词
C. 使用精确模式进行分词
D. 对分词结果进行二次加工

12. 在jieba中,以下哪个选项表示对分词结果进行自定义词典添加?

A. add_word()
B. add_filter()
C. add_tokenizer()
D. add_segmenter()

13. jieba中的“全局 wheel ”是指什么?

A. 所有已经训练好的分词模型
B. 所有可用的分词模型
C. 所有已经存在的分词规则
D. 所有用户自定义的分词规则

14. jieba支持哪些语言?

A. 中文
B. 英文
C. 日语
D. 韩语

15. jieba在进行中文分词时,使用了以下哪种算法?

A. 最大匹配法
B. 双向搜索法
C. 递归神经网络
D. 循环神经网络

16. jieba中的“精确模式”有什么作用?

A. 进行全模式分词
B. 提供更加精准的分词结果
C. 提高分词速度
D. 降低分词错误率

17. jieba中的“搜索引擎”指的是什么?

A. 一种用于查找分词结果的工具
B. 一种用于构建字典的工具
C. 一种用于存储分词模型的工具
D. 一种用于处理分词结果的工具

18. jieba在进行分词时,如何指定分词器类型?

A. 通过设置seg_gramms参数
B. 通过设置max_len参数
C. 通过设置enable_max_len参数
D. 通过设置segment_boundary参数

19. jieba在进行中文分词时,以下哪种情况会导致分词错误?

A. 未正确安装jieba库
B. 分词器未正确配置
C. 输入文本中包含特殊字符
D. 分词器崩溃

20. jieba在进行中文分词时,以下哪种选项是对分词结果进行修改?

A. add_word()
B. add_filter()
C. add_tokenizer()
D. modify_segments()

21. 以下哪个是jieba分词中常用的模式?

A. 精确模式
B. 全模式
C. 搜索引擎模式
D. 精确模式

22. 在jieba分词中,“。”后续跟着什么字符?

A. 标点符号
B. 数字
C. 关键词
D. 特殊字符

23. jieba分词中,“#”表示什么?

A. 分词器
B. 停用词
C. 词语边界
D. 忽略

24. jieba分词有几种返回值?

A. 1
B. 2
C. 3
D. 4

25. jieba分词中,如何指定最大匹配长度?

A. max_len
B. cut_for_search
C. search_type
D. expr

26. jieba分词中,“<”表示什么?

A. 词语边界
B. 忽略
C. 标点符号
D. 特殊字符

27. jieba分词中,“>”表示什么?

A. 分词器
B. 停用词
C. 词语边界
D. 忽略

28. jieba分词中,如何指定自定义词典?

A. with_dict
B. set_max_word_length
C. use_char_filter
D. add_word

29. jieba分词中,以下哪种情况会导致分词错误?

A. 使用 maximum_matching 参数
B. 使用 enable_split 参数
C. 使用 with_dict 参数
D. 使用 expr 参数

30. jieba分词中,如何设置最大结果数?

A. topk
B. topn
C. k
D. n
二、问答题

1. 什么是jieba?


2. jieba的分词模式有哪些?


3. 如何使用jieba进行中文分词?


4. jieba在进行分词时会受到哪些限制?


5. 如何自定义jieba的词典?


6. jieba的分词速度如何?


7. 如何在多线程环境下使用jieba进行分词?


8. 如何调整jieba的分词参数?




参考答案

选择题:

1. D 2. D 3. D 4. A 5. A 6. B 7. A 8. A 9. A 10. D
11. D 12. D 13. A 14. A 15. B 16. B 17. A 18. A 19. C 20. D
21. B 22. A 23. C 24. B 25. A 26. A 27. D 28. A 29. B 30. B

问答题:

1. 什么是jieba?

jieba是一款基于Python的中文分词工具,它可以将长文本切分成词语或短语。
思路 :jieba是中文分词领域里比较常用的一款工具,它能够根据词语的语义进行切分,效果较好。

2. jieba的分词模式有哪些?

jieba主要有三种分词模式,分别是全模式,精确模式和搜索引擎模式。
思路 :在选择jieba分词模式时,需要根据实际场景来选择,全模式能够尽可能多地保留原始词汇,而搜索引擎模式则更注重速度和效率。

3. 如何使用jieba进行中文分词?

在使用jieba进行分词时,首先需要下载并导入jieba库,然后调用jieba的cut方法进行分词。
思路 :jieba的使用相对简单,只需要导入jieba库并调用cut方法即可,但需要注意分词的语义和场景选择。

4. jieba在进行分词时会受到哪些限制?

jieba在进行分词时,会受到词典限制、最大匹配度限制和自定义词典的限制。
思路 :在使用jieba分词时,需要了解这些限制以避免出现错误。

5. 如何自定义jieba的词典?

用户可以自己创建并加载jieba词典,以支持更多的词汇。
思路 :自定义词典可以让用户更好地适应自己的需求,但需要保证词典的质量。

6. jieba的分词速度如何?

jieba的分词速度较快,一般在毫秒级别,但在大型文本上可能会有一定的延迟。
思路 :jieba在分词速度和准确性之间有较好的平衡,可以在实际应用中根据需求进行选择。

7. 如何在多线程环境下使用jieba进行分词?

jieba提供了多线程接口,用户可以在多个线程中并发地使用jieba进行分词。
思路 :在多线程环境下使用jieba时,需要注意线程安全问题,可以使用锁或其他同步机制来确保正确性。

8. 如何调整jieba的分词参数?

jieba提供了多种分词参数,包括字

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