Python自然语言处理库习题及答案解析_高级开发工程师

一、选择题 二、问答题

1. 什么是词法分析?


2. 什么是句法分析?


3. 什么是命名实体识别?


4. 什么是情感分析?


5. 什么是文本分类?


6. 什么是机器翻译?


7. 什么是信息抽取?




参考答案

选择题:

问答题:

1. 什么是词法分析?

词法分析是NLP中的一种技术,其主要目的是将原始文本分解为一个个单独的单词或符号序列。
思路 :理解词法分析的概念和作用,掌握常见的词法分析方法和算法。

2. 什么是句法分析?

句法分析是NLP中的一种技术,其主要目的是将句子结构分析清楚,得到句子的语法关系。
思路 :理解句法分析的概念和作用,掌握常见的句法分析方法和算法。

3. 什么是命名实体识别?

命名实体识别是NLP中的一种技术,其主要目的是识别文本中具有特定意义的实体,如人名、地名、组织名等。
思路 :理解命名实体识别的概念和作用,掌握常见的命名实体识别方法和算法。

4. 什么是情感分析?

情感分析是NLP中的一种技术,其主要目的是根据文本的情感倾向,判断其情感属性,如积极、消极等。
思路 :理解情感分析的概念和作用,掌握常见的情感分析方法和算法。

5. 什么是文本分类?

文本分类是NLP中的一种技术,其主要目的是将文本分配到预定义的类别中。
思路 :理解文本分类的概念和作用,掌握常见的文本分类方法和算法。

6. 什么是机器翻译?

机器翻译是一种NLP技术,通过计算机将一种语言的文本转换为另一种语言的文本。
思路 :理解机器翻译的概念和作用,掌握常见的机器翻译方法和算法。

7. 什么是信息抽取?

信息抽取是NLP中的一种技术,其主要目的是从文本中抽取出有用信息。
思路 :理解信息抽取的概念和作用,掌握

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