1. 高斯滤波、中值滤波、双边滤波是常见的图像滤波方法，它们分别用于：
A. 去除噪声 B. 锐化图像 C. 调整图像对比度 D. 提高图像清晰度
2. 在图像增强方法中，锐化的作用是：
A. 去除图像中的噪声 B. 增加图像的边缘对比度 C. 提高图像的整体清晰度 D. 改变图像的色彩分布
3. 对比度调整可以分为全局对比度调整和局部对比度调整，它们的区别在于：
A. 全球对比度调整是对整个图像进行操作，而局部对比度调整是对局部区域进行操作 B. 全球对比度调整是根据像素之间的差异进行调整，而局部对比度调整是根据相邻像素之间的差异进行调整 C. 全球对比度调整的结果是使图像整体变暗，而局部对比度调整的结果是使图像局部变暗 D. 全球对比度调整的结果是使图像变得更加清晰，而局部对比度调整的结果是使图像变得更加模糊
4. 色彩平衡主要用于调整：
A. 图像的亮度 B. 图像的对比度 C. 图像的色彩平衡 D. 图像的清晰度
5. 去噪可以使用以下几种方法：
A. 高斯滤波 B. 中值滤波 C. 双边滤波 D. 所有以上方法
6. 插值的作用是：
A. 增加图像的分辨率 B. 增加图像的清晰度 C. 改变图像的色彩分布 D. 使图像更加真实
7. 以下哪些方法不属于图像增强方法：
A. 高斯滤波 B. 锐化 C. 色彩平衡 D. 均值滤波
8. 主观评价中，用于评估图像清晰度的指标是：
A. 边缘清晰度 B. 纹理清晰度 C. 细节清晰度 D. 所有以上指标
9. 客观评价中，用于评估图像质量的指标是：
A. 边缘检测 B. 纹理分析 C. 颜色失真度 D. 所有以上指标
10. 以下哪些场景适合使用全局对比度调整：
A. 工业检测 B. 医学诊断 C. 遥感图像处理 D. 视频监控
11. 工业检测中，图像增强的方法主要应用于：
A. 缺陷检测 B. 表面不平整度的测量 C. 边缘检测 D. 所有以上应用
12. 医学诊断中，图像增强的方法主要应用于：
A. 细胞图像的观察 B. 血管图像的观察 C. 肿瘤检测 D. 所有以上应用
13. 遥感图像处理中，图像增强的方法主要应用于：
A. 云层去除 B. 几何纠正 C. 影像分类 D. 所有以上应用
14. 视频监控中，图像增强的方法主要应用于：
A. motion 检测 B. 人脸识别 C. 目标跟踪 D. 所有以上应用
15. 图像识别中，图像增强的方法主要应用于：
A. 特征提取 B. 目标检测 C. 图像分割 D. 所有以上应用
16. 主观评价中，用于评估图像清晰度的指标有：
A. 边缘清晰度 B. 纹理清晰度 C. 细节清晰度 D. 所有以上指标
17. 客观评价中，用于评估图像质量的指标有：
A. 峰值信噪比 B. 平均误差 C. 结构相似性指数 D. 所有以上指标
18. 以下哪些指标可以用来评估图像增强的效果：
A. 峰值信噪比 B. 平均误差 C. 结构相似性指数 D. 所有以上指标
19. 在评估图像增强效果时，哪种评价方式更注重 subjective 的感受？
A. 主观评价 B. 客观评价 C. 结合主观和客观评价 D. 无法区分
20. 在评估图像增强效果时，下列哪个指标能够反映图像的整体状况？
A. 局部对比度 B. 全局对比度 C. 边缘清晰度 D. 细节清晰度二、问答题
1. 什么是图像增强方法？
2. 高斯滤波是什么？
3. 中值滤波是什么？
4. 双边滤波是什么？
5. 什么是锐化？
6. 全局对比度调整是什么？
7. 局部对比度调整是什么？
8. 什么是色彩平衡？
9. 去噪是什么？
10. 插值是什么？
参考答案
选择题：
1. D 2. B 3. A 4. C 5. D 6. A 7. C 8. D 9. D 10. AC
11. D 12. D 13. D 14. D 15. D 16. D 17. D 18. D 19. A 20. B
问答题：
1. 什么是图像增强方法？
图像增强方法是用于改善图像质量或提高其视觉性能的技术。
思路
：首先解释图像增强的目的和重要性，然后介绍常见的图像增强方法及其具体作用。
2. 高斯滤波是什么？
高斯滤波是一种平滑图像的方法，通过减少图像中的噪声和细节，使图像更加平滑。
思路
：解释高斯滤波的工作原理，描述其在图像增强中的应用以及其优点和缺点。
3. 中值滤波是什么？
中值滤波是一种非线性平滑方法，通过将邻域内的像素替换为该邻域内像素的中值，可以有效地消除噪声。
思路
：解释中值滤波的工作原理，描述其在图像增强中的应用以及其优点和缺点。
4. 双边滤波是什么？
双边滤波是一种同时进行空间域平滑和高斯模糊的图像增强方法，能够在保持图像边缘清晰的同时平滑图像。
思路
：解释双边滤波的工作原理，描述其在图像增强中的应用以及其优点和缺点。
5. 什么是锐化？
锐化是一种图像增强方法，通过增加图像中像素的颜色梯度，使得图像的边缘更加明显。
思路
：解释锐化的作用和效果，以及其在图像增强中的应用场景。
6. 全局对比度调整是什么？
全局对比度调整是一种改变图像整体对比度的方法，可以使图像更加鲜明。
思路
：解释全局对比度调整的工作原理，描述其在图像增强中的应用以及其优点和缺点。
7. 局部对比度调整是什么？
局部对比度调整是一种对图像中特定区域进行对比度调整的方法，可以提高图像的质量。
思路
：解释局部对比度调整的工作原理，描述其在图像增强中的应用以及其优点和缺点。
8. 什么是色彩平衡？
色彩平衡是一种调整图像颜色平衡的方法，使其更接近人眼看到的颜色。
思路
：解释色彩平衡的作用和效果，以及其在图像增强中的应用场景。
9. 去噪是什么？
去噪是一种减少图像中噪声的方法，使图像更加清晰。
思路
：解释去噪的工作原理，描述其在图像增强中的应用以及其优点和缺点。
10. 插值是什么？
插值是一种根据已知数据点预测未知数据点的方法，可以用于图像增强中的图像重建。
思路
：解释插值的工作原理，描述其在图像增强中的应用以及其优点和缺点。
