1. OpenCV是由哪个人创建的？
A. Japheth库克 B. Rob Pike C. 计算机学会 D. Google
2. OpenCV的第一个版本于何时发布？
A. 1999年 B. 2004年 C. 2008年 D. 2012年
3. OpenCV中，以下哪个是颜色空间的转换方法？
A. grayscale B. HSV C. LAB D. YUV
4. 在OpenCV中，如何将图像从BGR转换为灰度图像？
A. cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) B. cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) C. cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2BGR) D. cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR)
5. OpenCV中，以下哪个函数可以用来获取图像的宽度和高度？
A. cv2.imread() B. cv2.imread() C. cv2.imread() D. cv2.getSize()
6. 在OpenCV中，如何实现图像的旋转？
A. cv2.warpAffine() B. cv2.warpPerspective() C. cv2.getRotationMatrix2D() D. cv2.getRotationMatrix()
7. 在OpenCV中，以下哪个函数用于检测边缘？
A. cv2.Canny() B. cv2.GaussianBlur() C. cv2.Sobel() D. cv2.Edges()
8. 在OpenCV中，如何实现图像的缩放？
A. cv2.resize() B. cv2.cv2.resize() C. cv2.getScale() D. cv2.getScalar()
9. 在OpenCV中，以下哪个函数用于检测人脸？
A. cv2.faceDetect() B. cv2.faceRecognize() C. cv2.dnn.Net() D. cv2.dnn.Netload()
10. 在OpenCV中，以下哪个函数用于检测直线？
A. cv2.HoughCircles() B. cv2.HoughLines() C. cv2.HoughCirclesP() D. cv2.HoughLinesP()
11. 下面哪个操作可以用于图像去噪？
A. 高斯滤波 B. 双边滤波 C. median滤波 D. 文中未提及
12. 在OpenCV中，如何实现图像的灰度化？
A. cvGray() B. cvtColor() C. inRange() D. colormap()
13. 下面哪种图像表示方法是正确的？
A. BGR B. RGB C. RGBa D. RGBA
14. 以下哪个函数可以用于计算两个像素之间的距离？
A. cv Euclidean Distance() B. cv Manhattan Distance() C. cv Chebyshev Distance() D. 文中未提及
15. 以下哪个函数可以用于执行开运算？
A. cv Bitwise AND() B. cv Bitwise OR() C. cv Bitwise XOR() D. cv Imagecopy()
16. 在OpenCV中，如何将图像从彩色转换为灰度？
A. cv cvtColor() B. cv Convert() C. cv rgbToGray() D. 文中未提及
17. 以下哪个算子可以用于在图像上进行膨胀操作？
A. cv dilate() B. cverode() C. cv Morphology Ex open() D. 文中未提及
18. 以下哪个函数可以用于计算图像的亮度？
A. cv Average() B. cv Power() C. cv Gamma() D. 文中未提及
19. 在OpenCV中，如何实现图像的透视变换？
A. cv PerspectiveTransform() B. cv ProjectionTransform() C. cv Viewport() D. 文中未提及
20. 以下哪个函数可以用于在图像上绘制直线？
A. cv Line() B. cv Polyline() C. cv DrawContours() D. 文中未提及
21. 在OpenCV中，以下哪种方法可以用来检测图像中的直线？
A. cv::Canny(图像, 高亮度, 低光度) B. cv::HoughCircles(图像, 圆心坐标, 半径, 方向) C. cv::line(图像, 起点, 终点, 颜色, 线条粗细) D. cv::fitLine(图像, 起点, 终点, 颜色, 线条粗细)
22. OpenCV中的VideoCapture对象用于从哪个设备读取视频流？
A. 摄像头 B. 网络摄像头 C. 视频文件 D. 硬盘录像机
23. 在OpenCV中，如何将两帧图像融合在一起以获得立体效果？
A. cv::merge(帧1, 帧2) B. cv::addWeighted(帧1, 0.5,帧2, 0.5, 0) C. cv::absdiff(帧1,帧2) D. cv::subtract(帧1,帧2)
24. 在OpenCV中，以下哪个函数用于计算图像的面积？
A. cv::contourArea() B. cv::findContours() C. cv::drawContours() D. cv::circle()
25. 在OpenCV中，如何获取视频中的某一时刻的帧？
A. cv::getFrame() B. cv::waitKey() C. cv::queryFrame() D. cv::captureFromFile()
26. 以下是OpenCV中的哪种类用于表示二维图像？
A. Point B. Mat C. Image D. Rect
27. 在OpenCV中，如何检测图像中的圆形？
A. cv::HoughCircles() B. cv::GaussianBlur() C. cv::Canny() D. cv::bwThreshold()
28. 以下哪个函数用于在图像上画出圆形？
A. cv::circle() B. cv::rectangle() C. cv::rectangle() D. cv::ellipse()
29. 在OpenCV中，如何计算两个点之间的距离？
A. cv::norm() B. cv::sqrt() C. cv::abs() D. cv::distance()
30. 在OpenCV中，以下哪个函数用于计算图像的质心？
A. cv::mean() B. cv::median() C. cv::min() D. cv::max()
31. 请问在OpenCV中，以下哪种方法可以用于检测人脸？
A. color() B. cvtColor() C. contourDetect() D.霍夫变换()
32. 在OpenCV中，以下哪个函数可以实现人脸检测？
A. cv::cascadeClassifier() B. cv::HOGDescriptor() C. cv::face() D. cv::dnnFaceDetector()
33. 请问在OpenCV中，如何实现目标跟踪？
A. tracker.createTrackerMOSSE() B. tracker.createTrackerCSRT() C. tracker.createTrackerKCF() D. tracker.createTracker deepSORT()
34. 在OpenCV中，以下哪种方法可以用于边缘检测？
A. cv::Canny() B. cv::Sobel() C. cv:: Laplacian() D. cv::Scharr()
35. 请问在OpenCV中，如何实现直线检测？
A. cv::HoughCircles() B. cv::HoughLinesP() C. cv::HoughCirclesP() D. cv::line()
36. 在OpenCV中，以下哪个函数可以用于计算两幅图像的相似度？
A. cv::similarity() B. cv::absdiff() C. cv::subtract() D. cv::multiply()
37. 请问在OpenCV中，以下哪种算法适用于尺度不变的特征提取？
A. SIFT B. SURF C. ORB D. FREAK
38. 在OpenCV中，以下哪种方法可以用于检测角点？
A. detectCorner() B. findContours() C. findCircles() D. findKeypoints()
39. 请问在OpenCV中，以下哪个函数可以实现三维点的检测？
A. cv::3DPointCloud() B. cv::findContours3D() C. cv::triangulatePoints() D. cv::convexHull()
40. 在OpenCV中，以下哪个方法可以用于检测文本？
A. text() B. recognizeText() C. ocr() D. charText()
41. OpenCV中的OpenCV_highgui模块主要负责什么功能？
A. 图像处理 B. 视频处理 C. 特征提取 D. 目标检测
42. 在OpenCV中，如何实现多线程与异步编程？
A. cv2.AsyncImageReader B. cv2.VideoCapture C. cv2.VideoWriter D. cv2.imread
43. OpenCV中的DistributedCalculator类是什么？它有什么作用？
A. 用于开发分布式计算应用 B. 用于实现多线程编程 C. 用于图像处理 D. 用于处理视频数据
44. OpenCV中的dnn模块主要用于什么？
A. 特征提取 B. 目标检测 C. 目标跟踪 D. 图像分割
45. 如何使用OpenCV实现车牌识别？
A. 使用预训练的车牌识别模型 B. 使用OpenCV内置的车牌识别算法 C. 利用深度学习方法进行车牌识别 D. 使用 template 匹配算法进行车牌识别
46. 在OpenCV中，如何实现人脸识别？
A. 使用预训练的人脸识别模型 B. 使用OpenCV内置的人脸识别算法 C. 利用深度学习方法进行人脸识别 D. 使用 template 匹配算法进行人脸识别
47. OpenCV中的 imshow 函数主要用于什么？
A. 显示图像 B. 保存图像 C. 读取图像 D. 执行计算操作
48. 如何使用OpenCV实现目标的跟踪？
A. 使用运动目标检测 B. 使用光流法 C. 使用卡尔曼滤波器 D. 使用单应性矩阵
49. OpenCV中的 VideoCapture 类主要用于什么？
A. 读取视频数据 B. 保存视频数据 C. 控制视频设备 D. 执行计算操作
50. 在OpenCV中，如何实现图像的缩放？
A. 使用 cv2.resize B. 使用 cv2.cvGaussianBlur C. 使用 cv2.paste D. 使用 cv2.flip
51. 问题：在OpenCV中，以下哪种方法可以用来检测人脸？
A. colorThreshold() B. cvtColor() C. filter2D() D. haarCascadeClassifier()
52. 问题：在OpenCV中，以下哪种方法可以用来追踪运动物体？
A. cv::VideoCapture() B. cv::VideoCapture(0) C. cv:: VideoWriter() D. cv::GrabCut()
53. 问题：以下哪种类型的特征提取器在OpenCV中被广泛使用？
A. Haar特征 B. LBP特征 C. HOG特征 D. SIFT特征
54. 问题：在OpenCV中，如何实现多线程同时进行图像处理？
A. cv::Async B. cv::Parallel C. cv::Service D. cv::Task
55. 问题：在OpenCV中，如何实现对视频进行实时滤波处理？
A. cv::VideoCapture() B. cv::VideoCapture(0) C. cv::VideoWriter() D. cv::VideoWriter()
56. 问题：在OpenCV中，如何实现目标检测？
A. cv::detectMultiScale() B. cv::findContours() C. cv::HOGDescriptor() D. cv::SIFT()
57. 问题：在OpenCV中，以下哪种方法可以用来识别手写数字？
A.灰度化 B.二值化 C.边缘检测 D.支持向量机
58. 问题：在OpenCV中，以下哪种方法可以用来检测文本？
A. text() B. fontReady() C. tesseract() D. pytesseract()
59. 问题：在OpenCV中，以下哪种方法可以用来进行人脸关键点检测？
A. keypoints() B. detectFace() C. detectFaceKeypoints() D. faceRecognize()
60. 问题：在OpenCV中，以下哪种方法可以用来实现行为识别？
A. objectDetect() B. objectTracking() C. objectRecognize() D. faceRecognize()
61. 下面哪个函数是用于在OpenCV中读取图像的？
A. cv2.imread() B. cv2.VideoCapture() C. cv2.imshow() D. cv2.waitKey()
62. 在OpenCV中，如何实现图像的灰度化？
A. cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) B. cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY) C. cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2BGR) D. cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
63. 以下哪种类型的数据类型在OpenCV中表示二值图像（仅包含和 values）？
A. uint8 B. uint16 C. float D. double
64. OpenCV中的形态学操作包括哪些？
A. 开运算 B. 闭运算 C. 腐蚀 D. 膨胀
65. 在OpenCV中，如何实现图像的缩放？
A. cv2.resize() B. cv2.pixmap() C. cv2.grabCut() D. cv2.threshold()
66. 以下哪种方法不是OpenCV中的合法颜色空间转换？
A. cv2.COLOR_BGR2GRAY B. cv2.COLOR_RGB2HSV C. cv2.COLOR_GRAY2BGR D. cv2.COLOR_HSV2RGB
67. 以下是哪种方法可以用来检测图像中的直线？
A. cv2.HoughCircles() B. cv2.HoughLinesP() C. cv2.HoughRect() D. cv2.Sobel()
68. 如何使用OpenCV实现连续帧间的运动估计？
A. cv2.calcOpticalFlowPyrLK() B. cv2.goodFeaturesToTrack() C. cv2.TrackerMOSSE_create() D. cv2.Tracker LucasKanade_create()
69. 在OpenCV中，如何将一个RGB图像转换为灰度图像？
A. cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) B. cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY) C. cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2BGR) D. cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
70. 以下哪种方法不是OpenCV中的常用目标检测方法？
A. cv2.CascadeClassifier() B. cv2.SIFT() C. cv2.SURF() D. cv2.ORB()二、问答题
1. 什么是OpenCV？
2. OpenCV有哪些版本？
3. OpenCV主要用于哪些领域？
4. OpenCV中的图像处理模块包括哪些函数？
5. OpenCV中的计算机视觉模块包括哪些函数？
6. 如何使用OpenCV进行人脸识别？
7. 如何使用OpenCV进行目标检测？
8. 如何使用OpenCV进行目标跟踪？
9. 如何使用OpenCV进行车牌识别？
10. 如何使用OpenCV进行三维重建？
参考答案
选择题：
1. A 2. A 3. B 4. A 5. D 6. A 7. A 8. A 9. A 10. B
11. A 12. B 13. B 14. B 15. B 16. A 17. A 18. D 19. B 20. A
21. C 22. A 23. B 24. A 25. C 26. C 27. A 28. A 29. D 30. A
31. D 32. D 33. D 34. A 35. D 36. B 37. D 38. B 39. C 40. C
41. B 42. A 43. A 44. B 45. A 46. C 47. A 48. B 49. A 50. A
51. D 52. D 53. A 54. B 55. B 56. A 57. D 58. C 59. C 60. C
61. A 62. A 63. A 64. ABD 65. A 66. C 67. B 68. D 69. A 70. D
问答题：
1. 什么是OpenCV？
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，包含各种图像处理和计算机视觉方面的功能。
思路
：OpenCV是一个计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉方面的功能，由社区维护和支持。
2. OpenCV有哪些版本？
OpenCV有多个版本，如OpenCV 4、OpenCV 3、OpenCV 2和OpenCV 1等。
思路
：OpenCV不断更新和发展，目前最新的版本是OpenCV 4。
3. OpenCV主要用于哪些领域？
OpenCV广泛应用于计算机视觉领域，包括自动驾驶、人脸识别、目标检测与跟踪、机器人视觉等。
思路
：OpenCV涵盖了计算机视觉领域的各个方面，可以用于各种计算机视觉项目的开发。
4. OpenCV中的图像处理模块包括哪些函数？
OpenCV中的图像处理模块包括很多函数，如cv2 imread()、cv2 imshow()、cv2 cvtColor()、cv2 resize()、cv2 threshold()等。
思路
：OpenCV中的图像处理模块提供了丰富的函数，用于对图像进行读取、显示、颜色转换、缩放和二值化等操作。
5. OpenCV中的计算机视觉模块包括哪些函数？
OpenCV中的计算机视觉模块包括很多函数，如cv2 detectMultiScale()、cv2 findContours()、cv2 drawContours()、cv2霍夫变换()等。
思路
：OpenCV中的计算机视觉模块提供了丰富的函数，用于目标检测、轮廓提取、画图等操作。
6. 如何使用OpenCV进行人脸识别？
可以使用OpenCV中的人脸检测模块（如cv2 haarcascadeClassifier()）和面部特征点提取模块（如cv2 facialFeatures()）进行人脸识别。
思路
：首先使用人脸检测模块找到人脸区域，然后使用面部特征点提取模块提取人脸的特征点，最后进行特征匹配和识别。
7. 如何使用OpenCV进行目标检测？
可以使用OpenCV中的目标检测模块（如MultiScaleObjectDetector()）和分类器（如CascadeClassifier()）进行目标检测。
思路
：首先使用目标检测模块对图像进行多尺度检测，然后使用分类器对检测到的目标进行分类和识别。
8. 如何使用OpenCV进行目标跟踪？
可以使用OpenCV中的目标跟踪模块（如TrackerMOSSE_create()、TrackerCSRT_create()等）进行目标跟踪。
思路
：首先创建跟踪器对象，然后使用跟踪器在连续帧中检测目标，并对目标进行跟踪。
9. 如何使用OpenCV进行车牌识别？
可以使用OpenCV中的字符识别模块（如char\_recognizer()）和车牌定位模块（如carplac()）进行车牌识别。
思路
：首先使用字符识别模块识别车牌上的字符，然后使用车牌定位模块定位车牌的位置，最后使用字符识别模块识别车牌上的字符。
10. 如何使用OpenCV进行三维重建？
可以使用OpenCV中的三维重建模块（如sift3d()）和三角测量模块（如open3d()）进行三维重建。
思路
：首先使用SIFT算法进行特征点匹配，然后使用三角测量算法计算三维点的坐标，最后将三维点合成为三维模型。
