1. 密码学是什么？
A. 数学的一分支 B. 计算机科学的一分支 C. 信息科学的一分支 D. 通信工程的一分支
2. 常见的加密算法有哪些？
A. RSA, DES, AES B. RSA, Diffie-Hellman, AES C. DES, AES, RSA D. HMAC, Diffie-Hellman, AES
3. 公钥和私钥分别是什么？
A. 公钥是私钥的逆运算 B. 私钥是公钥的逆运算 C. 公钥和私钥是相互关联的密钥对 D. 公钥与私钥无关
4. RSA加密算法中，公钥和私钥的长度分别为多少？
A. 公钥: 100位, 私钥: 50位 B. 公钥: 50位, 私钥: 100位 C. 公钥: 100位, 私钥: 100位 D. 公钥: 50位, 私钥: 50位
5. 对称加密算法与非对称加密算法的区别是什么？
A. 对称加密算法使用相同的密钥加密和解密，而非对称加密算法使用不同的密钥加密和解密 B. 对称加密算法的密钥长度比非对称加密算法短 C. 非对称加密算法可以实现数字签名，而对称加密算法不能 D. 对称加密算法的加解密速度更快
6. 零知识证明的作用是什么？
A. 可以证明自己不知道某个信息 B. 可以证明自己知道某个信息 C. 可以证明自己不知道一个信息的细节 D. 可以证明自己知道一个信息的细节
7. 混合计算模型的优缺点是什么？
A. 优点: 既保证了隐私又保证了性能；缺点：计算复杂度较高 B. 优点: 计算复杂度较低；缺点：隐私保护不足 C. 优点: 隐私保护较好；缺点：性能较低 D. 优点: 性能较高；缺点：隐私保护不足
8. 密码学的目标是什么？
A. 确保数据的完整性 B. 确保数据的机密性 C. 确保数据的可用性 D. 确保数据的可信性
9. 哈希函数的主要作用是什么？
A. 加密数据 B. 生成随机数 C. 确保数据的完整性 D. 存储数据
10. 在密码学中，对抗攻击是指什么？
A. 攻击者拥有访问系统所需的所有信息 B. 攻击者只能观察到系统的部分行为 C. 攻击者可以控制系统的某些部分 D. 攻击者可以修改系统的一部分
11. 以下哪种加密算法可以保证数据在传输过程中不被泄露？
A. RSA B. AES C. Diffie-Hellman D. Elliptic Curve Cryptography
12. 什么是零知识证明？
A. 一种加密算法 B. 一种数字签名方案 C. 一种分布式计算方法 D. 一种密码学 protocol
13. 在混合计算模型中，参与者之间需要什么来达成共识？
A. 预共享密钥 B. 预共享消息 C. 预共享值 D. 公开密钥
14. 密码学based协议中，以下哪个步骤是正确的？
A. 生成一个公钥和一个私钥 B. 计算一个共享密钥 C. 双方使用公开密钥加密消息 D. 双方使用私钥加密消息
15. 联邦学习的目的是什么？
A. 提高模型的准确性 B. 减少数据的使用 C. 保护数据的隐私性 D. 增加模型的计算效率
16. 以下哪种技术可以在不泄露数据的情况下计算数据？
A. 安全多方计算 B. 混合计算 C. 密码学based协议 D. 基于区块链的协议
17. 零知识证明的基本思路是什么？
A. 证明者可以知道一个值，但对手无法得知 B. 证明者不能知道一个值，但对手可以得知 C. 证明者可以知道一个值，并且对手也无法得知 D. 证明者不能知道任何值，并且对手也无法得知
18. 在密码学中，以下哪个算法可以用于生成随机数？
A. PRG B. Pseudorandom Number Generator C. True Random Number Generator D. CSPRNG
19. 以下哪个技术可以在不破坏原始数据的情况下进行数据分析？
A. 差分隐私 B. 特征衰减 C. 加密数据分析 D. 聚合
20. 联邦学习的目的是什么？
A. 分布式计算 B. 保护数据隐私 C. 提高计算效率 D. 降低成本
21. 以下哪种方法不适用于解决安全威胁问题？
A. 加密 B. 零知识证明 C. 哈希 D. 防火墙
22. 以下哪种技术可以确保数据的机密性？
A. 数据脱敏 B. 数据混淆 C. 数据加密 D. 数据压缩
23. 以下哪种技术可以确保数据的完整性？
A. 数据脱敏 B. 数据混淆 C. 数据加密 D. 数据压缩
24. 以下哪种算法可以用于安全多方计算？
A. 离散对数问题 B. 椭圆曲线离散对数问题 C. RSA D. 拉格朗日插值法
25. 零知识证明的主要作用是什么？
A. 用于安全地共享敏感信息 B. 用于确保系统的正确性 C. 用于加密通信 D. 同时具有以上作用
26. 混合计算模型的优缺点分别是什么？
A. 优点：提高计算性能，降低通信开销；缺点：可能存在隐私泄露风险 B. 优点：提高计算性能，减少通信开销；缺点：可能存在隐私泄露风险 C. 优点：提高计算性能，减少通信开销，且能有效防止隐私泄露 D. 同时具有以上优点和缺点
27. 针对隐私挑战，以下哪项技术最为有效？
A. 公钥基础设施（PKI） B. 零知识证明 C. 密码学哈希函数 D. 同时具有以上三种技术的结合
28. 联邦学习的目的是什么？
A. 提高数据隐私保护水平 B. 提高模型准确性 C. 减少数据传输量 D. 同时具有以上目的二、问答题
1. 密码学的基本概念有哪些？
2. 安全多方计算（SMC）的基本原理是什么？
3. 什么是零知识证明？
4. 什么是混合计算模型？
5. 什么是联邦学习？
6. 什么是隐私保护机制？
7. 什么是量子计算？
参考答案
选择题：
1. A 2. A 3. C 4. C 5. A 6. A 7. A 8. B 9. B 10. D
11. D 12. D 13. A 14. C 15. B 16. A 17. A 18. D 19. A 20. B
21. D 22. C 23. C 24. B 25. D 26. C 27. D 28. D
问答题：
1. 密码学的基本概念有哪些？
密码学的基本概念包括加密、解密、哈希、数字签名等。
思路
：密码学是计算机科学中一个重要的分支，研究如何确保信息的机密性和完整性，其中包括对数据进行加密和解密，以及使用哈希函数来确保数据的一致性。
2. 安全多方计算（SMC）的基本原理是什么？
安全多方计算是一种让多个参与者在不泄露原始数据的情况下共同计算的方法。
思路
：安全多方计算的核心思想是通过设计合适的协议和算法，使得每个参与者都能够在不了解其他参与者的数据的情况下，通过共同计算得到结果。
3. 什么是零知识证明？
零知识证明是一种通过交互来证明某个人或实体知道某个秘密信息的方法，而无需透露该信息的细节。
思路
：零知识证明是密码学中的一种重要技术，它能够保证一个参与者在不泄露任何信息的情况下，向另一个参与者证明自己知道某个秘密信息。
4. 什么是混合计算模型？
混合计算模型是指结合了安全多方计算（SMC）和密码学技术的一种计算方法。
思路
：混合计算模型综合了安全多方计算和密码学的优势，能够在保证数据隐私的同时，实现高效的计算。
5. 什么是联邦学习？
联邦学习是一种在不共享原始数据的情况下训练机器学习模型的方法。
思路
：联邦学习是机器学习领域中的一种新兴技术，它能够使得多个机构在不共享原始数据的情况下共同训练模型，以提高模型的准确性和效率。
6. 什么是隐私保护机制？
隐私保护机制是一种保护数据隐私的技术手段，例如差分隐私、同态加密等。
思路
：隐私保护机制是为了防止数据泄露，通过对数据进行处理和转换，使得数据在经过计算后不再具有隐私信息。
7. 什么是量子计算？
量子计算是一种利用量子力学原理进行计算的新型计算方式。
思路
：量子计算是计算机科学领域的一个新兴方向，它有望在未来提供比传统计算更快的计算速度和更高的计算效率。
