基于PyTorch的推荐系统库Spotlight-数据挖掘_习题及答案

一、选择题

1. Spotlight推荐系统库中数据预处理包括以下哪些步骤?

A. 数据清洗:处理数据中的异常值和缺失值等。
B. 特征工程:从原始数据中提取有用的特征。
C. 数据转换:将数据转换为适合模型处理的格式。
D. 所有上述步骤都是正确的。

2. 在Spotlight推荐系统中,协同过滤是一种推荐算法,它利用什么来预测用户对物品的喜好程度?

A. 用户的历史行为数据
B. 物品的特征向量
C. 物品的价格信息
D. 用户的兴趣爱好信息

3. 在Spotlight推荐系统中,基于内容的推荐算法主要依赖于什么技术?

A. 关联规则挖掘
B. 聚类分析
C. 深度学习推荐
D. 协同过滤

4. 在Spotlight推荐系统中,深度学习推荐主要利用什么技术学习用户和物品的隐含关系?

A. 决策树
B. 神经网络
C. 支持向量机
D. 所有上述步骤都是正确的。

5. 在Spotlight推荐系统中,评估模型性能通常使用以下哪个指标?

A. 准确率
B. 召回率
C. F1分数
D. 所有上述步骤都是正确的。

6. 在Spotlight推荐系统中,模型调优的方法之一是使用什么方法优化模型参数?

A. 网格搜索
B. 随机搜索
C. 贝叶斯优化
D. 梯度下降

7. 在Spotlight推荐系统的应用案例中,哪一个系统主要用于对用户购买记录进行分析,为其推荐相关的商品?

A. 电商平台推荐系统
B. 电影推荐系统
C. 音乐推荐系统
D. 新闻资讯推荐系统

8. 在Spotlight推荐系统的应用案例中,哪一个系统主要用于根据用户的观影历史推荐符合口味的电影?

A. 电商平台推荐系统
B. 电影推荐系统
C. 音乐推荐系统
D. 新闻资讯推荐系统

9. 在Spotlight推荐系统的应用案例中,哪一个系统主要用于根据用户的听歌喜好向其推荐类似的音乐作品?

A. 电商平台推荐系统
B. 电影推荐系统
C. 音乐推荐系统
D. 新闻资讯推荐系统

10. 在Spotlight推荐系统的应用案例中,哪一个系统主要用于通过对用户阅读行为的分析,为其定制新闻资讯推送?

A. 电商平台推荐系统
B. 电影推荐系统
C. 音乐推荐系统
D. 新闻资讯推荐系统

11. 在Spotlight推荐系统中,以下哪种情况下使用协同过滤算法进行推荐是最合适的?

A. 当用户历史行为数据丰富且多样化时。
B. 当物品特征向量不够丰富时。
C. 当需要高精度的推荐结果时。
D. 所有上述情况都适用。

12. 在Spotlight推荐系统中,以下哪种情况下使用基于内容的推荐算法进行推荐是最合适的?

A. 当物品价格信息充足且重要时。
B. 当用户对物品的需求较为稳定时。
C. 当物品之间的相似度可以被计算时。
D. 所有上述情况都适用。

13. 在Spotlight推荐系统中,以下哪种情况下使用深度学习推荐算法进行推荐是最合适的?

A. 当数据量较小且样本分布均匀时。
B. 当需要高精度的推荐结果时。
C. 当物品之间存在复杂的非线性关系时。
D. 所有上述情况都适用。

14. 在Spotlight推荐系统中,以下哪项不属于推荐系统的评估指标?

A. 准确率
B. 召回率
C. F1分数
D. 多样性评分

15. 在Spotlight推荐系统中,以下哪种情况下,可以使用网格搜索方法进行模型调优?

A. 推荐结果的准确率较低
B. 推荐结果的召回率较低
C. 推荐结果的F1分数较低
D. 没有特定的评价指标

16. 在Spotlight推荐系统中,以下哪种情况下,可以通过增加推荐系统的训练数据来提高推荐结果的质量?

A. 推荐结果的准确率较低
B. 推荐结果的召回率较低
C. 推荐结果的F1分数较低
D. 没有特定的情况

17. 在Spotlight推荐系统的应用案例中,以下哪个系统主要用于对用户的行为数据进行分析和建模?

A. 电商平台推荐系统
B. 电影推荐系统
C. 音乐推荐系统
D. news_recommendation系统

18. 在Spotlight推荐系统的应用案例中,以下哪个系统主要用于对电影的评分信息进行分析?

A. 电商平台推荐系统
B. 电影推荐系统
C. 音乐推荐系统
D. news_recommendation系统

19. 在Spotlight推荐系统的应用案例中,以下哪个系统主要用于对音乐的属性信息进行分析?

A. 电商平台推荐系统
B. 电影推荐系统
C. 音乐推荐系统
D. news_recommendation系统

20. 在Spotlight推荐系统的应用案例中,以下哪个系统主要用于对新闻的内容进行分析和建模?

A. 电商平台推荐系统
B. 电影推荐系统
C. 音乐推荐系统
D. news_recommendation系统
二、问答题

参考答案

选择题:

1. D 2. A 3. C 4. B 5. D 6. A 7. A 8. B 9. C 10. D
11. D 12. C 13. C 14. D 15. A 16. A 17. A 18. B 19. C 20. D

问答题:

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